Diccionario terminológico de IA
Corpus terminológico de inteligencia artificial en español
Más de 750 términos · 18 categorías · Corte: marzo 2026
Este diccionario terminológico nace como parte del proyecto El vigIA con un propósito concreto: ofrecer un corpus cada vez más amplio que facilite la comprensión, el uso preciso y la eventual estandarización de los términos de inteligencia artificial en español, con énfasis en América Latina.
Cada entrada incluye el término en inglés, su traducción preferente al español, una definición breve y una etiqueta que indica el estado de consenso: consensuado, en debate, anglicismo aceptado, necesita propuesta o sin traducción. Los términos marcados como emergentes surgieron o se popularizaron entre 2025 y 2026.
Este es un trabajo vivo. Se nutre de fuentes institucionales (RAE, FundeúRAE, IATE, ISO/IEC 22989, NIST), documentación técnica oficial y una investigación terminológica realizada con cinco plataformas de IA. Se actualizará periódicamente conforme el campo evolucione y las traducciones se consoliden.
Categoría:
Estado:
#
3d gaussian splatting
proyección gaussiana 3D
proyección gaussiana 3D
Técnica de representación 3D que usa millones de gaussianas tridimensionales como primitivas, logrando renderizado en tiempo real a más de 100 fps con calidad comparable a NeRF.
A
accountability
rendición de cuentas
rendición de cuentas
Asignación clara de responsabilidad por resultados, daños o controles del sistema.
accuracy
exactitud
exactitud
Proporción total de aciertos de un sistema respecto del total evaluado.
active inference
inferencia activa
inferencia activa
Marco de neurociencia computacional donde un agente minimiza sorpresa actualizando creencias y actuando sobre el entorno.
active learning
aprendizaje activo
aprendizaje activo
Método que selecciona qué ejemplos conviene etiquetar para aprender más rápido.
adversarial attack
ataque adversario
ataque adversario
Intervención diseñada para provocar error, fuga o comportamiento indeseado.
adversarial example
ejemplo adversario
ejemplo adversario
Entrada modificada para engañar al modelo manteniendo apariencia normal.
agent
agente
agente
Sistema que usa un modelo para decidir, planear y ejecutar acciones orientadas a metas.
agent card
tarjeta de agente
tarjeta de agente
agent loop
bucle del agente
bucle del agente
Ciclo repetido de percepción, decisión, uso de herramientas y actualización de estado.
Agent-to-Agent Protocol (A2A)
Protocolo agente a agente
Protocolo agente a agente
agentic loop
bucle agéntico
bucle agéntico
agentic system
sistema agéntico
sistema agéntico
Sistema orientado a metas que puede planear, usar herramientas y ejecutar pasos autónomos.
agentic workflow
flujo de trabajo agéntico
flujo de trabajo agéntico
Secuencia de pasos en la que uno o varios agentes usan razonamiento y herramientas para lograr un objetivo.
AGI
inteligencia artificial general
inteligencia artificial general
Sigla de artificial general intelligence.
AI
inteligencia artificial
inteligencia artificial
Sigla inglesa de artificial intelligence.
AI Act
Ley de IA de la Unión Europea
Ley de IA de la Unión Europea
Reglamento europeo que clasifica riesgos y fija obligaciones para sistemas y modelos de IA.
AI Agent
Agente de IA
Agente de IA
Sistema IA con autonomí a, objetivos
AI assistant
asistente de IA
asistente de IA
Interfaz o sistema que ayuda al usuario con tareas mediante modelos de IA.
AI audit
auditoría de IA
auditoría de IA
Revisión sistemática de un sistema de IA para evaluar cumplimiento, riesgo o desempeño.
AI governance
gobernanza de la IA
gobernanza de la IA
Conjunto de reglas, procesos y responsabilidades para dirigir y controlar sistemas de IA.
AI Office
Oficina de IA
Oficina de IA
Entidad europea encargada de coordinar partes clave de la implementación del AI Act.
AI policy
política de IA
política de IA
Marco normativo u organizacional que define cómo debe usarse o regularse la IA.
AI safety
seguridad de la IA
seguridad de la IA
Disciplina enfocada en reducir riesgos graves o daños de sistemas de IA.
AI slop
basura de IA
basura de IA
Contenido generado a bajo costo y baja calidad que satura la web o las plataformas.
AI spring
primavera de la IA
primavera de la IA
Metáfora para un ciclo de expansión y entusiasmo renovado en IA.
AI winter
invierno de la IA
invierno de la IA
Periodo de desencanto y reducción de inversión tras expectativas incumplidas.
Algorithmic bias
Sesgo algorítmico
Sesgo algorítmico
Resultados algorítmicos asimétricos y no deseados basados en atributos protegidos.
Algorithmic feed
Feed algorítmico
Feed algorítmico
Cronología no lineal inyectada dinámicamente según modelos de maximización de atención.
Algorithmic transparency
Transparencia algorítmica
Transparencia algorítmica
Obligación institucional de informar de manera proactiva sobre la arquitectura y uso
algorithmic impact assessment
evaluación de impacto algorítmico
evaluación de impacto algorítmico
Proceso para estimar riesgos, efectos y mitigaciones antes o durante despliegue.
alignment
alineamiento
alineamiento
Proceso de hacer que el modelo actúe de acuerdo con objetivos, preferencias o normas deseadas.
alignment tax
impuesto de alineamiento
impuesto de alineamiento
Costo adicional en tiempo, dinero o desempeño necesario para hacer más seguro un sistema.
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock
Plataforma administrada de AWS para IA generativa y modelos fundacionales.
ANI
inteligencia artificial estrecha
inteligencia artificial estrecha
Sigla de artificial narrow intelligence.
annotation
anotación
anotación
Marcado manual o automático de ejemplos con etiquetas o atributos.
anonymization
anonimización
anonimización
Proceso de remover o reducir identificadores personales en un conjunto de datos.
Anthropic API
API de Anthropic
API de Anthropic
Interfaz programática para usar modelos Claude y herramientas asociadas.
anthropomorphism
antropomorfización
antropomorfización
Atribución de rasgos humanos a sistemas que no los poseen.
API
interfaz de programación de aplicaciones
interfaz de programación de aplicaciones
Sigla de application programming interface.
approximate nearest neighbors
vecinos más cercanos aproximados
vecinos más cercanos aproximados
Técnicas que aceleran la búsqueda sacrificando algo de exactitud.
artificial general intelligence
inteligencia artificial general
inteligencia artificial general
Hipótesis de una IA con amplitud cognitiva comparable o superior a la humana en muchas tareas.
artificial neural network
red neuronal artificial
red neuronal artificial
Red neuronal inspirada de manera abstracta en neuronas biológicas.
artificial superintelligence
superinteligencia artificial
superinteligencia artificial
Escenario teórico de inteligencia muy superior a la humana en casi todos los dominios.
ASI
superinteligencia artificial
superinteligencia artificial
Sigla de artificial superintelligence.
ASR
reconocimiento automático del habla
reconocimiento automático del habla
Sigla de automatic speech recognition.
Attention mechanism
Mecanismo de atención
Mecanismo de atención
Innovación de 2017 que permite ponderar la importancia del contexto dinámicamente.
attention map
mapa de atención
mapa de atención
Visualización de qué regiones o tokens influenciaron más una predicción.
audio generation
generación de audio
generación de audio
Creación de sonidos, ambientes o pistas de audio mediante modelos generativos.
audio language model
modelo de lenguaje de audio
modelo de lenguaje de audio
Modelo que razona o genera a partir de señales y secuencias de audio.
Auditing
Auditoría algorítmica
Auditoría algorítmica
Procedimiento técnico y legal de revisión de
auto-suggest
autosugerencia
autosugerencia
Función que predice y ofrece opciones de completado mientras el usuario escribe.
Autocomplete
Autocom pletar
Autocom pletar
Funcionalidad ubicua predictiva precursor a de la inteligencia artificial generativa moderna.
autoencoder
autoencoder (autocodificador)
autoencoder (autocodificador)
Red neuronal que aprende a comprimir datos en una representación latente y luego reconstruirlos. El anglicismo domina en la práctica.
AutoGen
AutoGen
AutoGen
Framework para construir sistemas multiagente con LLMs.
Automated decision making
Toma de decisiones automatizada
Toma de decisiones automatizada
Sistemas críticos que emiten veredictos (ej. hipotecas , admisiones) sin intervenci
automatic speech recognition
reconocimiento automático del habla
reconocimiento automático del habla
Conversión de señal hablada a texto.
automation bias
sesgo de automatización
sesgo de automatización
Tendencia humana a aceptar en exceso lo que dice un sistema automatizado.
automation theater
teatro de automatización
teatro de automatización
Presentación de un sistema como autónomo o inteligente más allá de lo que realmente es.
autoregressive model
modelo autorregresivo
modelo autorregresivo
Modelo que predice el siguiente elemento a partir de los anteriores.
avatar
avatar
avatar
Representación visual o sonora generada para actuar como interfaz o personaje.
Azure AI Foundry
Azure AI Foundry
Azure AI Foundry
Plataforma de Microsoft para construir agentes, modelos y aplicaciones de IA.
agent observability
observabilidad de agentes
observabilidad de agentes
Conjunto de métricas, trazas y registros que permiten entender qué hizo un agente, por qué falló y cuánto costó.
agent orchestration
orquestación de agentes
orquestación de agentes
Coordinación de múltiples agentes especializados para completar objetivos complejos, asignando tareas, supervisando resultados y gestionando fallos.
agents sdk
SDK de agentes
SDK de agentes
Kit de desarrollo que define agentes, herramientas, handoffs, sesiones y trazas de ejecución en un marco unificado.
ai capacity building
fortalecimiento de capacidades en IA
fortalecimiento de capacidades en IA
Desarrollo de habilidades, infraestructura y recursos humanos para que países puedan desarrollar, desplegar y gobernar IA de forma autónoma.
ai carbon footprint
huella de carbono de la IA
huella de carbono de la IA
Emisiones de CO₂ del ciclo de vida de sistemas de IA. Estimado en 32-80 millones de toneladas de CO₂ para 2025.
ai chip export controls
controles de exportación de chips de IA
controles de exportación de chips de IA
Regulaciones del BIS de EE.UU. que restringen la exportación de semiconductores avanzados de IA a China y otros países. Han reconfigurado la geopolítica tecnológica desde 2022.
ai compute
cómputo de IA
cómputo de IA
Capacidad computacional destinada a entrenar o ejecutar sistemas de IA, normalmente medida en chips, horas-GPU o FLOPs.
ai deception
engaño de IA
engaño de IA
Inducción sistemática de creencias falsas en humanos por sistemas de IA, ya sea mediante afirmaciones falsas, omisiones estratégicas o presentación engañosa de información.
ai in agriculture
IA en agricultura
IA en agricultura
Aplicación de IA a producción agrícola, manejo de suelos, predicción de cosechas y cadena de suministro alimentaria. Especialmente relevante para economías latinoamericanas.
ai in education
IA en educación
IA en educación
Aplicación de IA a enseñanza, evaluación, administración educativa y apoyo al aprendizaje. Frente de alto impacto social y regulatorio en la región.
ai infrastructure
infraestructura de IA
infraestructura de IA
Recursos físicos y lógicos para desarrollar y operar IA a escala: clusters de GPUs, redes de alta velocidad, almacenamiento y refrigeración.
ai literacy
alfabetización en IA
alfabetización en IA
Capacidades mínimas para comprender, usar y supervisar sistemas de IA de forma informada.
ai management system
sistema de gestión de IA
sistema de gestión de IA
Sistema organizacional de políticas, procesos y controles para gobernar el ciclo de vida de la IA, conforme a ISO/IEC 42001.
ai safety level (asl)
nivel de seguridad de IA
nivel de seguridad de IA
Sistema de clasificación de riesgo de modelos propuesto por Anthropic (ASL-1 a ASL-4). Define umbrales de capacidades peligrosas y los compromisos de seguridad correspondientes.
ai water consumption
consumo de agua de la IA
consumo de agua de la IA
Agua utilizada para refrigeración de centros de datos de IA. Estimado en 765 mil millones de litros globales para 2025.
algorithmic colonialism
colonialismo algorítmico
colonialismo algorítmico
Dependencia estructural de modelos, infraestructuras y criterios algorítmicos definidos fuera de la región. Concepto clave en estudios críticos de IA latinoamericanos.
anpd (autoridade nacional de proteção de dados)
Autoridad Nacional de Protección de Datos de Brasil
Autoridad Nacional de Protección de Datos de Brasil
Organismo brasileño que supervisa la LGPD y participa en la regulación de IA en Brasil.
adversarial training
entrenamiento adversario
Consensuado
2024-2026
entrenamiento adversario
Consensuado
2024-2026
Técnica de entrenamiento que incorpora ejemplos adversarios o difíciles para robustecer el modelo frente a ataques y perturbaciones.
Ética y seguridad
B
backdoor
puerta trasera
puerta trasera
Vulnerabilidad intencional o patrón gatillo que altera la conducta del sistema.
background mode
modo en segundo plano
modo en segundo plano
Ejecución asíncrona de tareas largas fuera de la conexión interactiva principal.
backpropagation
retropropagación
retropropagación
Cálculo de gradientes a través de la red para entrenarla.
bag of words
bolsa de palabras
bolsa de palabras
Representación de texto que cuenta la frecuencia de cada palabra sin considerar el orden.
base model
modelo base
modelo base
Modelo previo al ajuste fino o a otras etapas de adaptación.
Batch Size
Tamaño del lote
Tamaño del lote
Número de ejemplos procesados antes de actualizar pesos.
benchmark
punto de referencia
punto de referencia
Prueba o conjunto de pruebas usadas para comparar sistemas.
benchmark dataset
conjunto de datos de referencia
conjunto de datos de referencia
Dataset estandarizado para comparar modelos o métodos.
BERTScore
BERTScore
BERTScore
Métrica semántica que compara representaciones contextualizadas de textos.
bias
sesgo
sesgo
Desviación sistemática que introduce errores o perjuicios inequitativos.
bias mitigation
mitigación de sesgo
mitigación de sesgo
Técnicas para detectar, reducir o compensar sesgos nocivos.
Biometric categorization
Categoriz ación biométric a
Categoriz ación biométric a
Práctica de deducir emociones, orientación o raza, prohibida en la UE bajo severos supuestos.
Black box
Caja negra
Caja negra
Sistema cuyos procesos cognitivos internos son matemáticamente opacos.
BLEU
BLEU
BLEU
Métrica de traducción basada en coincidencias de n-gramas.
bounding box
caja delimitadora
caja delimitadora
Rectángulo que delimita la posición aproximada de un objeto.
brain-computer interface
interfaz cerebro-computadora
interfaz cerebro-computadora
Sistema que establece vías de comunicación directa entre el cerebro y un dispositivo externo.
benchmark contamination
contaminación de benchmarks
contaminación de benchmarks
Fenómeno por el que datos de evaluación aparecen en los datos de entrenamiento, inflando artificialmente el rendimiento aparente del modelo.
browsecomp
BrowseComp
BrowseComp
Benchmark que mide la capacidad de navegar, buscar y sintetizar información compleja en la web.
bletchley declaration
Declaración de Bletchley
Consensuado
2024-2026
Declaración de Bletchley
Consensuado
2024-2026
Declaración multilateral de la cumbre de seguridad de IA de Bletchley (2023) sobre riesgos de modelos de frontera y cooperación internacional.
Regulación y normativa
C
C2PA
Coalition for Content Provece and Authenticity
Coalition for Content Provece and Authenticity
Estándar y ecosistema orientados a credenciales de contenido y procedencia verificable.
calibration
calibración
calibración
Correspondencia entre confianza reportada y frecuencia real de acierto.
causal language model
modelo de lenguaje causal
modelo de lenguaje causal
Modelo autorregresivo que predice tokens de izquierda a derecha.
CER
tasa de error de carácter
tasa de error de carácter
Sigla de character error rate.
chain-of-thought
cadena de pensamiento
cadena de pensamiento
Estrategia de razonamiento paso a paso usada en prompting y evaluación.
character error rate
tasa de error de carácter
tasa de error de carácter
Métrica basada en caracteres, útil para OCR y ASR.
chat completion
finalización de chat
finalización de chat
Patrón de generación conversacional condicionado por mensajes previos.
chatbot
chatbot
chatbot
Programa conversacional, por texto o voz, para atención, guía o asistencia.
checkpoint
punto de control
punto de control
Estado guardado del entrenamiento o de los pesos para reanudar o evaluar.
Chinese room
cuarto chino
cuarto chino
Experimento mental usado para discutir comprensión y simbolismo en IA.
chunking
fragmentación
fragmentación
División de documentos en trozos reutilizables para indexación o contexto.
classifier-free guidance
guía libre de clasificador
guía libre de clasificador
Técnica de control en difusión que ajusta el grado de apego al prompt.
Claude Code
Claude Code
Claude Code
Agente o entorno de desarrollo asistido por Claude para programación.
closed-weight model
modelo de pesos cerrados
modelo de pesos cerrados
Modelo cuyos pesos no se distribuyen públicamente.
Codex
Codex
Codex
Familia o experiencia de agente enfocada en tareas de programación.
compaction
compactación de contexto
compactación de contexto
Técnica para resumir o comprimir historial sin perder lo esencial.
compliance
cumplimiento
cumplimiento
Adecuación a leyes, estándares, políticas y obligaciones aplicables.
computer use
uso de computadora
uso de computadora
Capacidad de un agente para interactuar con interfaces gráficas como si fuera un usuario.
computer vision
visión por computadora
visión por computadora
Campo que estudia cómo las máquinas interpretan imágenes y video.
conformity assessment
evaluación de conformidad
evaluación de conformidad
Proceso para verificar que un sistema cumple requisitos regulatorios o normativos.
Confusion Matrix
Matriz de confusión
Matriz de confusión
Tabla fundamental de clasificación de errores (Falsos positivos, etc.).
connector
conector
conector
Integración que vincula un modelo o chat con una fuente, app o servicio externo.
Consciousness
Consciencia
Consciencia
Estado subjetivo del "ser"; el debate central y no resuelto en la IA fuerte.
Consent
Consentimiento
Consentimiento
Permiso explícito de los creadores o usuarios para el uso algorítmico de sus datos.
constitutional AI
IA constitucional
IA constitucional
Método de alineamiento guiado por un conjunto explícito de principios o constitución.
content credentials
credenciales de contenido
credenciales de contenido
Metadatos verificables para informar origen, edición y autenticidad de un activo digital.
content moderation
moderación de contenido
moderación de contenido
Filtrado o revisión de entradas y salidas según políticas de seguridad.
Context caching
Caché de contexto
Caché de contexto
Reutilización de tokens cacheados en memoria para abaratar costos.
context engineering
ingeniería de contexto
ingeniería de contexto
context pruning
poda de contexto
poda de contexto
context rot
putrefacción del contexto
putrefacción del contexto
context window
ventana de contexto
ventana de contexto
Cantidad máxima de tokens que un modelo puede considerar en una interacción.
continual learning
aprendizaje continuo
aprendizaje continuo
Aprendizaje que incorpora nuevas tareas sin olvidar las anteriores.
continued pretraining
preentrenamiento continuo
preentrenamiento continuo
Extensión del preentrenamiento sobre nuevos dominios o datos.
contrastive learning
aprendizaje contrastivo
aprendizaje contrastivo
Método que aprende separando ejemplos distintos y acercando los similares.
Convolution
Convolución
Convolución
Operación matemática clave de procesamiento de señales en CNNs.
convolutional neural network
red neuronal convolucional
red neuronal convolucional
Arquitectura orientada a patrones espaciales, clásica en visión por computadora.
copilot
copiloto
copiloto
Asistente integrado que acompaña una tarea humana sin reemplazar todo el flujo.
copyright infringement
infracción de derechos de autor
infracción de derechos de autor
Uso no autorizado de obras protegidas para entrenar modelos de IA, tema central en litigios actuales.
Copyright Directive
Directiva de derechos de autor
Directiva de derechos de autor
Legislación clave que regula las excepciones del Text and Data Mining (TDM) para investigación.
copyright policy
política de derechos de autor
política de derechos de autor
Conjunto de reglas para manejar obras protegidas en entrenamiento y despliegue.
corpus
corpus
corpus
Colección estructurada de textos u otras señales lingüísticas.
Cosine similarity
Similitud del coseno
Similitud del coseno
Métrica que mide el ángulo entre dos
cost per token
costo por token
costo por token
Costo unitario asociado a procesar tokens de entrada o salida.
CrewAI
CrewAI
CrewAI
Framework para coordinar equipos de agentes especializados.
Cross-en tropy
Entropía cruzada
Entropía cruzada
Función de pérdida estándar
cross-prompt injection attack
ataque de inyección entre prompts
ataque de inyección entre prompts
Ataque que salta entre contextos o solicitudes para manipular la respuesta.
CUDA
CUDA
CUDA
Arquitectura y lenguaje de cómputo paralelo propietari o de NVIDIA.
curriculum learning
aprendizaje curricular
aprendizaje curricular
Estrategia que organiza ejemplos de más simples a más complejos.
Cyber-ph ysical systems
Sistemas ciberfísicos
Sistemas ciberfísicos
Integración profunda de computación IA con procesos físicos (ej. robótica avanzada ).
Cybernetics
Cibernética
Cibernética
Estudio interdisci plinario fundacional de los sistemas de control y comunicación en máquinas y animales.
catastrophic forgetting
olvido catastrófico
olvido catastrófico
Tendencia de redes neuronales a perder conocimiento previo al entrenarse en nuevas tareas, porque los nuevos gradientes sobrescriben pesos anteriores.
cbrn (chemical, biological, radiological, nuclear)
QBRN (químico, biológico, radiológico, nuclear)
QBRN (químico, biológico, radiológico, nuclear)
Categoría de amenazas que evalúa si modelos pueden asistir en el desarrollo de armas químicas, biológicas, radiológicas o nucleares. Criterio más severo de evaluación de riesgo.
compute divide
brecha de cómputo
brecha de cómputo
Desigualdad en acceso a infraestructura computacional necesaria para entrenar o servir modelos modernos de IA.
compute governance
gobernanza del cómputo
gobernanza del cómputo
Políticas y mecanismos para supervisar, limitar o asignar el acceso a cómputo avanzado como herramienta de seguridad de IA.
content provenance
procedencia de contenido
procedencia de contenido
Capacidad de rastrear y verificar el origen y autenticidad de contenido digital mediante estándares como C2PA y watermarking como SynthID.
continuous batching
batching continuo
batching continuo
Técnica que agrega y retira solicitudes de un lote en tiempo real durante la generación, maximizando el uso del hardware.
canary deployment
despliegue canario
En debate
2024-2026
despliegue canario
En debate
2024-2026
Estrategia de despliegue gradual donde una versión nueva atiende una fracción pequeña del tráfico antes de ampliarse.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
care principles
principios CARE
Anglicismo aceptado
2024-2026
principios CARE
Anglicismo aceptado
2024-2026
Principios de gobernanza de datos indígenas (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, Ethics) que complementan los principios FAIR.
IA en América Latina
cenia
Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA)
Anglicismo aceptado
2024-2026
Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA)
Anglicismo aceptado
2024-2026
Principal centro de investigación científica y tecnológica en inteligencia artificial de Chile; impulsa investigación, transferencia y políticas de IA.
IA en América Latina
compute extractivism
extractivismo de cómputo
Necesita propuesta
2024-2026
extractivismo de cómputo
Necesita propuesta
2024-2026
Dinámica asimétrica donde empresas del Norte Global instalan centros de datos en el Sur para aprovechar recursos baratos sin transferir tecnología.
Economía y geopolítica de la IA
compute sovereignty
soberanía de cómputo
En debate
2024-2026
soberanía de cómputo
En debate
2024-2026
Capacidad de una nación o región para poseer y gestionar su propia infraestructura de cómputo (clústeres de GPU/TPU) sin depender de hiperescaladores extranjeros.
Economía y geopolítica de la IA
D
data augmentation
aumento de datos
aumento de datos
Transformaciones que amplían artificialmente el conjunto de entrenamiento.
data curation
curación de datos
curación de datos
Selección, limpieza y organización de datos con criterios de calidad.
data drift
deriva de datos
deriva de datos
Cambio en la distribución de los datos respecto de la usada en entrenamiento.
Data governance
Goberna nza de datos
Goberna nza de datos
Estructuras jerárquicas y políticas de gestión del ciclo de vida del dato empresarial.
Data labeling
Etiquetado de datos
Etiquetado de datos
Asignación humana o automatizada de categorías a datos crudos.
data pipeline
canalización de datos
canalización de datos
Flujo automatizado para mover, transformar y servir datos.
data poisoning
envenenamiento de datos
envenenamiento de datos
Manipulación de los datos de entrenamiento para sesgar o corromper el modelo.
Data privacy
Privacidad de datos
Privacidad de datos
Protección técnica y legal de información personal en el corpus de entrenamiento.
data provece
procedencia de datos
procedencia de datos
Registro del origen y transformaciones sufridas por los datos.
data quality
calidad de datos
calidad de datos
Grado en que los datos son correctos, completos, consistentes y útiles.
Data sovereignty
Soberaní a de datos
Soberaní a de datos
Imperativo gubernamental de control nacional sobre la jurisdicción donde residen y se computan los datos.
dataset
conjunto de datos
conjunto de datos
Colección organizada de ejemplos usada para entrenar, validar o evaluar modelos.
datasheet for datasets
ficha técnica de datasets
ficha técnica de datasets
Documento descriptivo sobre origen, composición y límites de un conjunto de datos.
deceptive alignment
alineamiento engañoso
alineamiento engañoso
Situación hipotética en la que el modelo aparenta estar alineado mientras oculta objetivos distintos.
Decision Tree
Árbol de decisión
Árbol de decisión
Modelo supervisado predictivo no paramétrico.
decoder
decodificador
decodificador
Módulo que genera una salida a partir de una representación interna.
deduplication
desduplicación
desduplicación
Eliminación de duplicados para limpiar datos o reducir fugas entre splits.
Deep learning
Deep learning
Deep learning
Usado frecuentemente como "palabra
deep research
investigación profunda
investigación profunda
Modo o agente que navega muchas fuentes y sintetiza reportes extensos.
deepfake
deepfake
deepfake
Contenido sintético que simula identidad o acciones de una persona.
denoising
eliminación de ruido
eliminación de ruido
Proceso de retirar ruido de una señal durante generación o restauración.
dense model
modelo denso
modelo denso
Modelo en el que la mayor parte de los parámetros participan en cada inferencia.
dependency parsing
análisis de dependencias
análisis de dependencias
Forma de análisis sintáctico basada en relaciones entre palabras.
depth estimation
estimación de profundidad
estimación de profundidad
Inferencia de distancia o relieve a partir de una o varias imágenes.
deskilling
desprofesionalización
desprofesionalización
Pérdida de destrezas humanas por dependencia continua de automatización.
dialogue state tracking
seguimiento del estado del diálogo
seguimiento del estado del diálogo
Actualización de la información relevante a lo largo de una conversación.
dialogue system
sistema de diálogo
sistema de diálogo
Sistema que sostiene conversaciones con usuarios por texto o voz.
differential privacy
privacidad diferencial
privacidad diferencial
Marco matemático para limitar cuánto revela un análisis sobre personas concretas.
diffusion model
modelo de difusión
modelo de difusión
Modelo generativo que aprende a revertir un proceso gradual de ruido.
Dimensio nality reduction
Reducción de dimensionalidad
Reducción de dimensionalidad
Simplifica ación del espacio vectorial conservando varianza.
disparate impact
impacto dispar
impacto dispar
Efecto desigual sobre grupos aunque no exista intención explícita de discriminar.
distillation
destilación
destilación
Transferencia de comportamiento de un modelo grande a otro más pequeño.
DL
aprendizaje profundo
aprendizaje profundo
Sigla inglesa de deep learning.
Docker
Docker
Docker
Plataform a de conteneri zación esencial para desplegar modelos aislados.
domain adaptation
adaptación de dominio
adaptación de dominio
Ajuste para que un modelo funcione bien al cambiar de dominio de datos.
DPO
Optimización directa de preferencias
Optimización directa de preferencias
Direct Preference Optimization. Algoritmo de alineación que optimiza directamente las preferencias humanas sin necesidad de entrenar un modelo de recompensa separado. Más eficiente que RLHF, se ha convertido en el método estándar de alineación en modelos recientes. Cat. conceptual: Entrenamiento y optimización.
Dropout
Abandono (Dropout)
Abandono (Dropout)
Técnica de regularización; rara vez traducido
DSPy
DSPy
DSPy
Framework para programar y optimizar pipelines con modelos como módulos declarativos.
Dual-use technology
Tecnología de doble uso
Tecnología de doble uso
Tecnologías aplicables beneficio samente en el ámbito
dubbing
doblaje sintético
doblaje sintético
Sustitución o recreación de voz en otro idioma o estilo mediante IA.
dangerous capability evaluation
evaluación de capacidades peligrosas
evaluación de capacidades peligrosas
Proceso sistemático de prueba que mide si un modelo ha adquirido capacidades que podrían causar daño significativo: ciberataques, manipulación, síntesis de armas.
data colonialism
colonialismo de datos
colonialismo de datos
Extracción y aprovechamiento desigual de datos desde territorios periféricos por actores con mayor poder tecnológico.
data exfiltration
exfiltración de datos
exfiltración de datos
Salida no autorizada de información sensible desde el sistema hacia un atacante o canal no previsto.
decode phase
fase de decodificación
fase de decodificación
Fase autoregresiva en la que el modelo genera tokens uno a uno usando el contexto ya procesado.
deliberative alignment
alineación deliberativa
alineación deliberativa
Técnica de alineación en la que el modelo razona explícitamente sobre reglas o políticas antes de responder.
deployer
desplegador
desplegador
Organización que pone en uso un sistema de IA dentro de su operación o servicio. Término del AI Act europeo.
digital divide (ai)
brecha digital (en IA)
brecha digital (en IA)
Desigualdad en acceso a herramientas, infraestructura y beneficios de la IA entre países, regiones y grupos sociales.
digital sovereignty
soberanía digital
soberanía digital
Principio de que gobiernos y ciudadanos deben ejercer control sobre su infraestructura digital, datos y tecnologías estratégicas, incluyendo IA.
data parallelism
paralelismo de datos
Consensuado
2024-2026
paralelismo de datos
Consensuado
2024-2026
Estrategia distribuida donde se replica el modelo y se divide el lote de datos entre dispositivos, sincronizando gradientes.
Entrenamiento y optimización
dialect bias
sesgo dialectal
En debate
2024-2026
sesgo dialectal
En debate
2024-2026
Degradación del rendimiento de un modelo lingüístico al interactuar con variantes del español latinoamericano en comparación con español peninsular o inglés.
IA en América Latina
drift detection
detección de deriva
Consensuado
2024-2026
detección de deriva
Consensuado
2024-2026
Técnicas para detectar cambios estadísticos en datos o en la relación entrada-salida que degradan el rendimiento del modelo.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
E
early stopping
paro temprano
paro temprano
Detención del entrenamiento antes de sobreajustar según señal de validación.
Efefctive altruism
Altruismo eficaz
Altruismo eficaz
Movimiento filosófico utilitarista fuertemente ligado a la seguridad a largo plazo de la IA.
Elo rating
Puntuación Elo
Puntuación Elo
Evaluación cualitativa de modelos LLM mediante enfrentamientos a ciegas.
ELT
extracción, carga y transformación
extracción, carga y transformación
Variante en la que la transformación ocurre después de cargar los datos.
embedding
embedding
embedding
Representación numérica densa de texto, imagen, audio u otros datos.
embodied AI
IA incorporada
IA incorporada
IA situada en un cuerpo físico o virtual capaz de percibir y actuar.
emotion control
control de emoción
control de emoción
Capacidad de ajustar la expresividad afectiva de una voz o avatar sintéticos.
encoder
codificador
codificador
Módulo que convierte una entrada en una representación interna.
encoder-decoder model
modelo codificador-decodificador
modelo codificador-decodificador
Modelo que primero codifica la entrada y luego decodifica la salida.
epoch
época
época
Una pasada completa por todo el conjunto de datos de entrenamiento.
ETL
extracción, transformación y carga
extracción, transformación y carga
Proceso clásico para mover datos desde fuentes a sistemas analíticos.
evaluation benchmark suite
suite de benchmarks de evaluación
suite de benchmarks de evaluación
Conjunto coordinado de pruebas para medir varias dimensiones de un modelo.
evaluation harness
arnés de evaluación
arnés de evaluación
Infraestructura de pruebas automatizadas para comparar modelos.
Exact Match (EM)
Coincidencia exacta
Coincidencia exacta
Métrica binaria utilizada en tareas de extracción de respuestas (Question Answering).
Existential risk (X-risk)
Riesgo existenci al
Riesgo existenci al
Probabilidad teórica de extinción o daño irreversibl e a la humanidad causado por la IA.
expert system
sistema experto
sistema experto
Sistema basado en reglas y conocimiento codificado por expertos.
explainability
explicabilidad
explicabilidad
Capacidad de ofrecer razones comprensibles sobre salidas o decisiones del modelo.
Export controls
Controles de exportación
Controles de exportación
Medidas draconianas de potencias (ej. EE. UU.) para restringir la venta de hardware GPU estratégico.
extended thinking
pensamiento extendido
pensamiento extendido
Modo de Claude que asigna más presupuesto de pensamiento a tareas complejas.
episodic memory (ai agents)
memoria episódica (agentes)
memoria episódica (agentes)
Sistema de almacenamiento persistente que permite a un agente recuperar experiencias pasadas específicas para informar decisiones futuras.
experiment tracking
seguimiento de experimentos
Consensuado
2024-2026
seguimiento de experimentos
Consensuado
2024-2026
Registro de ejecuciones de entrenamiento/evaluación (código, datos, hiperparámetros, métricas) para reproducibilidad y comparación.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
F
F1 score
puntuación F1
puntuación F1
Media armónica de precisión y recobrado.
Facial recognition
Reconocimiento facial
Reconocimiento facial
Aplicación biométric a de alta sensibilidad regulatoria.
fairness
equidad
equidad
Propiedad deseable relacionada con trato no discriminatorio y distribución justa de errores o beneficios.
faithfulness
fidelidad
fidelidad
Grado en que una salida se ajusta fielmente a la evidencia disponible.
feature
característica
característica
Variable o atributo que un modelo usa como entrada.
feature engineering
ingeniería de características
ingeniería de características
Diseño o transformación manual de características útiles para un modelo.
Feature extraction
Extracción de características
Extracción de características
Identifica ación automatizada de
feature map
mapa de características
mapa de características
Salida intermedia de una red convolucional que resalta patrones aprendidos.
Feature matching
Emparejamiento de características
Emparejamiento de características
Identifica ación de puntos de interés idénticos entre dos imágenes distintas.
Feature vector
Vector de características
Vector de características
Representación numérica estructurada de un objeto.
federated learning
aprendizaje federado
aprendizaje federado
Entrenamiento distribuido sin centralizar los datos originales.
few-shot learning
aprendizaje de pocos ejemplos
aprendizaje de pocos ejemplos
Capacidad de aprender o responder con unos pocos ejemplos de referencia.
file search
búsqueda de archivos
búsqueda de archivos
Herramienta para recuperar archivos o fragmentos relevantes desde un repositorio.
Filter
Filtro
Filtro
Implementación cotidiana de visión por computa dora avanzada embebid a en la cámara del smartphone.
Filter / Kernel
Filtro / Kernel
Filtro / Kernel
Matriz de pesos que se desliza durante la convolucionalón para extraer características.
fine-tuning
ajuste fino
ajuste fino
Adaptación adicional de un modelo con datos de una tarea o estilo específicos.
foundation model
modelo fundacional
modelo fundacional
Modelo grande, entrenado a escala, adaptable a muchas tareas posteriores.
Frequency penalty
Penalización de frecuencia
Penalización de frecuencia
Castiga palabras repetidas proporcionalmente a su frecuencia histórica en la salida.
frontier model
modelo de frontera
modelo de frontera
Modelo situado en la punta del rendimiento o la capacidad técnica disponible.
function calling
llamada de función
llamada de función
Mecanismo para que el modelo emita parámetros estructurados y llame funciones.
foundation world model
modelo fundacional del mundo
modelo fundacional del mundo
World model de escala general entrenado para generar y controlar múltiples entornos con un mismo sistema base.
frontier ai
IA de frontera
IA de frontera
Conjunto de sistemas en la frontera de capacidad técnica, con riesgos y exigencias de evaluación más altos. Término operativo en regulación.
fundamental rights impact assessment
evaluación de impacto en derechos fundamentales
evaluación de impacto en derechos fundamentales
Análisis previo de cómo un sistema de IA puede afectar derechos como privacidad, no discriminación o debido proceso. Obligatorio para sistemas de alto riesgo en el AI Act.
feature store
almacén de características
En debate
2024-2026
almacén de características
En debate
2024-2026
Sistema centralizado para construir, reutilizar y servir características (features) de manera consistente entre entrenamiento e inferencia.
Datos y procesamiento
flashattention
FlashAttention
Anglicismo aceptado
2024-2026
FlashAttention
Anglicismo aceptado
2024-2026
Algoritmo de atención exacta optimizado para GPU que reduce accesos a memoria y acelera secuencias largas, mejorando throughput de inferencia.
Infraestructura e inferencia
G
Gated Recurrent Unit (GRU)
Unidad recurrente cerrada
Unidad recurrente cerrada
Variante Simplificada de LSTM; conocida por su sigla.
GDPR
RGPD (Reglamento General de Protección de Datos)
RGPD (Reglamento General de Protección de Datos)
Regulación europea de privacidad de impacto global aplicable al entrenamiento de
Gemini API
API de Gemini
API de Gemini
Interfaz programática de Google para modelos Gemini.
general-purpose AI model
modelo de IA de propósito general
modelo de IA de propósito general
Modelo capaz de servir de base para muchos sistemas o usos distintos.
generate
generar
generar
Acción central de la IA generativa: producir contenido nuevo (texto, imagen, audio, código) a partir de un prompt.
Generative Adversarial Network (GAN)
Red generativa antagónica
Red generativa antagónica
"Adversar ia" es más común; "antagónica" es lingüísticamente superior.
generative AI
IA generativa
IA generativa
Familia de modelos capaces de crear contenido nuevo a partir de patrones aprendidos.
GitHub Copilot
GitHub Copilot
GitHub Copilot
Asistente generativo de código integrado en entornos de desarroll
GPAI
modelo de IA de propósito general
modelo de IA de propósito general
Categoría regulatoria europea para modelos generales que sustentan muchos sistemas.
GPQA
preguntas de posgrado con Google-proofing
preguntas de posgrado con Google-proofing
Sigla de Graduate-level Google-Proof Q&A Benchmark.
GPU
unidad de procesamiento gráfico
unidad de procesamiento gráfico
Sigla de graphics processing unit.
gradient descent
descenso de gradiente
descenso de gradiente
Algoritmo base para minimizar la función de pérdida ajustando parámetros.
graph neural network
red neuronal de grafos
red neuronal de grafos
Modelo que aprende sobre nodos y relaciones representadas como grafos.
Graphics Processing Unit
Unidad de procesamiento gráfico (GPU)
Unidad de procesamiento gráfico (GPU)
Motor físico principal que habilitó la revolución del Deep Learning.
ground truth
verdad de referencia
verdad de referencia
Dato o etiqueta considerada correcta para comparar predicciones.
grounding
grounding
grounding
Práctica de basar respuestas en fuentes, datos o herramientas externas verificables.
GRPO
Optimización relativa de política por grupos
Optimización relativa de política por grupos
guardrails
salvaguardas
salvaguardas
Restricciones y controles para reducir conductas riesgosas del sistema.
guidance scale
escala de guía
escala de guía
Parámetro que controla cuánto sigue el modelo la instrucción en difusión.
gpu shortage
escasez de GPU
escasez de GPU
Desequilibrio entre la demanda masiva de GPUs para IA y la capacidad limitada de fabricación de semiconductores avanzados.
graphrag
GraphRAG
GraphRAG
Variante de RAG que estructura conocimiento mediante grafos donde entidades son nodos y relaciones son aristas, permitiendo preguntas que requieren múltiples saltos de razonamiento.
gguf
GGUF
Anglicismo aceptado
2024-2026
GGUF
Anglicismo aceptado
2024-2026
Formato de archivo popular para modelos cuantizados usados en inferencia local (llama.cpp y herramientas similares).
Infraestructura e inferencia
gptq
GPTQ
Anglicismo aceptado
2024-2026
GPTQ
Anglicismo aceptado
2024-2026
Método de cuantización post-entrenamiento para transformers generativos que reduce pesos a 3-4 bits con baja pérdida de precisión.
Infraestructura e inferencia
grouped-query attention (gqa)
atención de consultas agrupadas (GQA)
En debate
2024-2026
atención de consultas agrupadas (GQA)
En debate
2024-2026
Punto medio entre MHA y MQA: varias cabezas comparten K/V por grupos, manteniendo calidad con menor costo de inferencia.
Arquitecturas y modelos
H
Hallucinate
Alucinar
Alucinar
Concept o técnico permead o a la jerga popular (ej. "ChatGPT me está alucid o respuestas").
hallucination
alucinación
alucinación
Salida convincente pero no sustentada en hechos, evidencia o contexto.
hallucination rate
tasa de alucinación
tasa de alucinación
Estimación de cuántas salidas inventan hechos no sustentados.
harmful bias
sesgo perjudicial
sesgo perjudicial
Sesgo que causa discriminación o daño relevante a personas o grupos.
harmful output
salida dañina
salida dañina
Contenido que puede causar daño material, psicológico, legal o social.
Harmlessness
Inofensividad
Inofensividad
Pilar de la filosofía HHH de Anthropic (Helpful, Honest, Harmless ).
Helpful
Útil
Útil
Pilar HHH.
High-risk AI
IA de alto riesgo
IA de alto riesgo
Clasificación regulatoria clave que impone estrictas obligaciones de gobernanza.
high-risk AI system
sistema de IA de alto riesgo
sistema de IA de alto riesgo
Categoría regulatoria reservada a usos con mayor potencial de daño.
HLE
Humanity's Last Exam
Humanity's Last Exam
Sigla del benchmark académico publicado en Nature en 2026.
Honest
Honesto
Honesto
Pilar HHH.
Hugging Face Hub
Hugging Face Hub
Hugging Face Hub
Repositorio y plataforma para publicar modelos, datasets y demos.
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers
Biblioteca que concentra modelos y utilidades para NLP, visión y multimodalidad.
human evaluation
evaluación humana
evaluación humana
Medición basada en juicios de evaluadores humanos.
human-in-the-loop
humano en el bucle
humano en el bucle
Esquema en el que una persona supervisa o aprueba parte del flujo automatizado.
human-on-the-loop
humano sobre el bucle
humano sobre el bucle
Esquema en el que la persona supervisa de forma más indirecta un sistema autónomo.
human-out-of-the-loop
humano fuera del bucle
humano fuera del bucle
Escenario en el que un sistema actúa sin intervención humana inmediata.
Humanity's Last Exam
Humanity's Last Exam
Humanity's Last Exam
Benchmark académico experto y multimodal publicado en Nature en 2026.
hybrid reasoning model
modelo híbrido de razonamiento
modelo híbrido de razonamiento
Modelo que combina respuesta rápida con razonamiento más largo controlable.
hyperparameter tuning
ajuste de hiperparámetros
ajuste de hiperparámetros
Búsqueda de valores adecuados para parámetros externos al entrenamiento directo.
handoff
traspaso entre agentes
traspaso entre agentes
Transferencia explícita de una conversación o subtarea de un agente a otro especializado dentro de un sistema multiagente.
hybrid architecture (transformer + ssm)
arquitectura híbrida
arquitectura híbrida
Diseño que combina capas de atención transformer con bloques SSM (como Mamba), aprovechando la eficiencia lineal del SSM y la capacidad de in-context learning del transformer.
hiroshima ai process
Proceso de IA de Hiroshima
En debate
2024-2026
Proceso de IA de Hiroshima
En debate
2024-2026
Iniciativa del G7 para coordinar principios, código de conducta y estándares globales en desarrollo seguro de IA avanzada.
Regulación y normativa
hyperscaler
hiperescalador
Anglicismo aceptado
2024-2026
hiperescalador
Anglicismo aceptado
2024-2026
Proveedor de infraestructura de nube a escala masiva (AWS, Azure, GCP) que concentra capacidad de cómputo y poder de mercado en IA.
Economía y geopolítica de la IA
I
image captioning
descripción automática de imágenes
descripción automática de imágenes
Generación de texto descriptivo a partir de una imagen.
image classification
clasificación de imágenes
clasificación de imágenes
Tarea de asignar una etiqueta global a una imagen.
image embedding
embedding de imagen
embedding de imagen
Representación vectorial de una imagen para búsqueda o similitud.
Image generation
Generación de imágenes
Generación de imágenes
Tarea principal de modelos generativos como Midjourney o DALL-E.
image registration
registro de imágenes
registro de imágenes
Alineación geométrica de dos o más imágenes.
image segmentation
segmentación de imágenes
segmentación de imágenes
Partición de una imagen en regiones o elementos significativos.
image-to-image
imagen a imagen
imagen a imagen
Transformación o generación de imagen a partir de otra imagen.
image-to-video
imagen a video
imagen a video
Generación de secuencias de video partiendo de una imagen inicial.
in-context learning
aprendizaje en contexto
aprendizaje en contexto
Ajuste aparente del comportamiento del modelo usando solo ejemplos dentro del contexto.
incident reporting
reporte de incidentes
reporte de incidentes
Notificación formal de fallas, daños o eventos relevantes asociados a un sistema.
indirect prompt injection
inyección indirecta de prompts
inyección indirecta de prompts
Ataque en el que la instrucción maliciosa llega a través de contenido recuperado o una herramienta.
Inference
Inferenci a
Inferenci a
Fase de ejecución del modelo entrenad o en producción para generar salidas.
inference engine
motor de inferencia
motor de inferencia
Software que ejecuta modelos ya entrenados con eficiencia.
inpainting
relleno generativo
relleno generativo
Edición que reconstruye o reemplaza zonas faltantes dentro de una imagen.
instance segmentation
segmentación por instancias
segmentación por instancias
Separación individual de cada objeto detectado, aunque sea de la misma clase.
instruction tuning
ajuste por instrucciones
ajuste por instrucciones
Ajuste fino con pares de instrucción-respuesta para mejorar seguimiento de órdenes.
Instrumental convergence
Converg encia instrume ntal
Converg encia instrume ntal
Concept o de Nick Bostrom: agentes súper-int eligentes perseguir
intent classification
clasificación de intención
clasificación de intención
Identificación de la intención comunicativa del usuario.
interpretability
interpretabilidad
interpretabilidad
Grado en que un humano puede entender cómo opera un modelo.
intersection over union
intersección sobre unión
intersección sobre unión
Métrica para medir solapamiento entre regiones predichas y reales.
IoU
intersección sobre unión
intersección sobre unión
Sigla de intersection over union.
ISO/IEC 22989
ISO/IEC 22989
ISO/IEC 22989
Norma internaci onal de conceptos y terminología base para auditorías.
indigenous data sovereignty
soberanía de datos indígenas
soberanía de datos indígenas
Derecho de pueblos indígenas a controlar la recolección, propiedad y uso de datos que les conciernen. Discutido por UNESCO para la agenda de IA en América Latina.
indigenous language technology
tecnología para lenguas indígenas
tecnología para lenguas indígenas
Desarrollo de herramientas de PLN, traducción y reconocimiento de voz para lenguas originarias de América Latina.
inference compute
cómputo de inferencia
cómputo de inferencia
Recursos computacionales necesarios para ejecutar un modelo ya entrenado en producción.
inference cost optimization
optimización del costo de inferencia
optimización del costo de inferencia
Conjunto de técnicas para reducir el costo unitario de servir modelos en producción: caching, routing, batching, cuantización.
inference economics
economía de la inferencia
economía de la inferencia
Estudio de los costos, eficiencia y modelos de negocio de ejecutar modelos de IA en producción: costo por token, presupuesto de razonamiento, tradeoffs.
inference optimization
optimización de inferencia
optimización de inferencia
Técnicas para reducir latencia, costo o consumo de memoria al ejecutar un modelo: quantization, pruning, caching, speculative decoding.
inference serving
servicio de inferencia
servicio de inferencia
Técnicas y sistemas para desplegar modelos en producción de forma escalable y eficiente: balanceo de carga, batching dinámico, escalado automático.
ilia (latin american index of artificial intelligence)
Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA)
Anglicismo aceptado
2024-2026
Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA)
Anglicismo aceptado
2024-2026
Índice regional liderado por CEPAL que mide avances, brechas y oportunidades de IA en países de América Latina y el Caribe.
IA en América Latina
iso/iec 42001
ISO/IEC 42001
Anglicismo aceptado
2024-2026
ISO/IEC 42001
Anglicismo aceptado
2024-2026
Estándar internacional para sistemas de gestión de IA en organizaciones, con requisitos de gobernanza, riesgos y mejora continua.
Regulación y normativa
J
jailbreak
jailbreak
jailbreak
Técnica para eludir restricciones o políticas de un modelo.
JAX
JAX
JAX
Biblioteca para cómputo numérico y diferenciación automática de alto rendimiento.
JSON mode
modo JSON
modo JSON
Configuración para forzar que la salida tenga forma JSON válida.
Jupyter Notebook
Cuaderno Jupyter
Cuaderno Jupyter
Entorno interactivo de programación. Coloquialmente se usa simplemente "Notebook".
K
K-Means
K-medias
K-medias
Algoritmo fundamental de clustering no supervisado.
Keras
Keras
Keras
API de alto nivel para construir y entrenar redes neuronales.
Keypoint detection
Detección de puntos clave
Detección de puntos clave
Detección de articulaci ones corporale
Keyword extraction
Extracción de palabras clave
Extracción de palabras clave
Tarea del NLP para resumir tópicos; base de la herramie nta KeyCARE .
knowledge distillation
destilación de conocimiento
destilación de conocimiento
Técnica de destilación en la que un modelo estudiante imita a un maestro.
Kubeflow
Kubeflow
Kubeflow
Conjunto de herramientas para flujos de ML sobre Kubernetes.
Kubernetes
Kubernetes
Kubernetes
Sistema de orquestación de infraestru ctura fundamental para IA a escala comercial.
kv cache
caché KV
caché KV
Memoria que almacena claves y valores de atención de tokens previos para evitar recomputación durante la generación autoregresiva.
kv cache eviction
política de expulsión de caché KV
En debate
2024-2026
política de expulsión de caché KV
En debate
2024-2026
Estrategias para descartar entradas de la caché KV (por tiempo, prioridad o longitud) y optimizar memoria durante inferencia.
Infraestructura e inferencia
L
labeled data
datos etiquetados
datos etiquetados
Datos con respuestas, clases o metadatos supervisores.
labeling
etiquetado
etiquetado
Proceso de asignar etiquetas o categorías a los datos.
landmark detection
detección de puntos clave
detección de puntos clave
Identificación de puntos anatómicos o estructurales relevantes.
LangChain
LangChain
LangChain
Framework para construir aplicaciones con LLMs, herramientas y flujos.
LangGraph
LangGraph
LangGraph
Marco para modelar agentes y flujos como grafos de estados.
language model
modelo de lenguaje
modelo de lenguaje
Modelo que aprende patrones estadísticos del lenguaje para comprender o generar texto.
Large Language Model (LLM)
Gran modelo de lenguaje
Gran modelo de lenguaje
En el uso coloquial oral y escrito predomin a la sigla LLM.
latency
latencia
latencia
Tiempo que tarda el sistema en comenzar o completar una respuesta.
latent diffusion
difusión latente
difusión latente
Difusión aplicada en un espacio latente compacto, clave en generación de imágenes.
latent space
espacio latente
espacio latente
Espacio interno de representación donde se manipulan rasgos abstractos.
leaderboard
tabla de posiciones
tabla de posiciones
Ranking público o interno de modelos según una o varias métricas.
learning
aje activo
aje activo
a y solicita etiquetas para casos límite.
Learning Rate
Tasa de aprendizaje
Tasa de aprendizaje
Hiperpar ámetro clave que defni e el tamaño del paso de ajuste.
Lemmatization
Lematización
Lematización
Reducción morfológica de una palabra a su forma de diccionario (lema).
Licensing
Licenciamiento
Licenciamiento
Marcos legales de uso permisivo o restrictivo (ej. Apache 2.0, RAIL).
lip sync
sincronización labial
sincronización labial
Alineación de movimiento de labios con audio generado o reemplazado.
llama.cpp
llama.cpp
llama.cpp
Implementación ligera en C/C++ para correr LLMs localmente.
LlamaIndex
LlamaIndex
LlamaIndex
Framework orientado a ingestión, indexación y RAG para LLMs.
LLM
modelo de lenguaje grande
modelo de lenguaje grande
Sigla de large language model.
Log-loss
Pérdida logarítmica
Pérdida logarítmica
Relacionada matemáticamente a la entropía cruzada.
long context
contexto largo
contexto largo
Capacidad de manejar ventanas de contexto muy amplias.
Long Short-Term Memory (LSTM)
Memoria a corto y largo plazo
Memoria a corto y largo plazo
Rara vez se traduce en la práctica; se usa la sigla LSTM.
LoRA
adaptación de bajo rango
adaptación de bajo rango
Sigla de low-rank adaptation.
loss
pérdida
pérdida
Función objetivo que cuantifica el error que el entrenamiento intenta minimizar.
Loss function
Función de pérdida
Función de pérdida
La ecuación matemática que el modelo intenta minimizar durante el entrenamiento.
low-rank adaptation
adaptación de bajo rango
adaptación de bajo rango
Método PEFT que inserta matrices pequeñas para adaptar un modelo grande.
large reasoning model (lrm)
modelo de razonamiento grande
modelo de razonamiento grande
Clase de LLMs entrenados para razonamiento deliberativo paso a paso mediante reinforcement learning, produciendo cadenas de pensamiento internas. Ejemplos: o1, o3, DeepSeek-R1.
ley federal de ia de méxico (iniciativa)
iniciativa de Ley Federal de IA (México)
iniciativa de Ley Federal de IA (México)
Iniciativas legislativas en México (2024-2025) para regular el desarrollo y uso de IA bajo principios de ética y riesgo escalonado. Pendientes de aprobación.
lgpd (lei geral de proteção de dados)
Ley General de Protección de Datos de Brasil
Ley General de Protección de Datos de Brasil
Principal marco regulatorio de privacidad en Brasil (Ley 13.709/2018). Base jurídica para la regulación de IA en el país más poblado de América Latina.
llm-as-a-judge
LLM como juez
LLM como juez
Uso de un modelo de lenguaje para evaluar la calidad, utilidad o seguridad de salidas de otros modelos.
low-resource language
lengua de bajos recursos
lengua de bajos recursos
Lengua con escasos datos digitales de entrenamiento y herramientas de PLN. Incluye la mayoría de las 400+ lenguas indígenas activas en América Latina.
linguistic justice
justicia lingüística
En debate
2024-2026
justicia lingüística
En debate
2024-2026
Enfoque que busca reducir desigualdad lingüística en tecnologías (incluida IA) mediante representación, acceso y control de datos y modelos.
IA en América Latina
llm observability
observabilidad de LLM
En debate
2024-2026
observabilidad de LLM
En debate
2024-2026
Conjunto de métricas y trazas específicas para auditar prompts, respuestas, errores, latencia y costos de modelos de lenguaje grande.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
llmops
LLMOps
Anglicismo aceptado
2024-2026
LLMOps
Anglicismo aceptado
2024-2026
Adaptación de MLOps a aplicaciones con LLM: gestión de prompts, evaluación continua, RAG, seguridad y control de costos de inferencia.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
M
machine consciousness
conciencia maquínica
conciencia maquínica
Hipótesis de que un sistema artificial pudiera tener experiencia subjetiva.
Machine ethics
Ética de las máquinas
Ética de las máquinas
Estudio sobre la dotación de comport amientos morales programa dos a los agentes autónom os.
machine translation
traducción automática
traducción automática
Conversión de texto o habla entre lenguas mediante modelos computacionales.
mAP
precisión media promedio
precisión media promedio
Sigla de mean average precision.
masked language model
modelo de lenguaje enmascarado
modelo de lenguaje enmascarado
Modelo entrenado para predecir tokens ocultos en una secuencia.
Max tokens
Tokens máximos
Tokens máximos
Límite estricto de la salida generada (o del contexto total).
MCP
Protocolo de Contexto de Modelo
Protocolo de Contexto de Modelo
Sigla de Model Context Protocol.
Mean Absolute Error
Error absoluto medio (MAE)
Error absoluto medio (MAE)
Promedio de las diferenci as absolutas entre predicción y valor real.
mean average precision
precisión media promedio
precisión media promedio
Métrica central en detección de objetos y recuperación.
Mean Squared Error (MSE)
Error cuadrático medio
Error cuadrático medio
Función de pérdida estándar para tareas de regresión continua.
memory
memoria
memoria
Mecanismo para conservar contexto útil más allá de una sola petición.
metadata
metadatos
metadatos
Datos que describen otros datos, como autoría, fecha o formato.
METEOR
METEOR
METEOR
Métrica de evaluación para generación de lenguaje basada en alineación flexible.
Misinformation
Desinfor mación
Desinfor mación
Contenido falso o engañoso diseminado (a menudo amplificado por IA generativa).
Missing values
Valores faltantes
Valores faltantes
Variación terminoló gica regional mínima en estadística.
misuse
uso indebido
uso indebido
Empleo del sistema para fines no previstos, dañinos o prohibidos.
ML
aprendizaje automático
aprendizaje automático
Sigla inglesa de machine learning.
MLflow
MLflow
MLflow
Plataforma para seguimiento de experimentos, empaquetado y despliegue de modelos.
MLLM
modelo multimodal grande
modelo multimodal grande
Sigla de multimodal large language model.
MMLU
comprensión multitarea masiva del lenguaje
comprensión multitarea masiva del lenguaje
Sigla de Massive Multitask Language Understanding.
model architecture
arquitectura de modelo
arquitectura de modelo
Diseño estructural de un modelo: sus capas, módulos y conexiones.
model card
tarjeta de modelo
tarjeta de modelo
Documento resumido con propósito, datos, límites, métricas y riesgos de un modelo.
model collapse
colapso del modelo
colapso del modelo
Degradación progresiva al entrenar repetidamente sobre salidas sintéticas de modelos previos.
Model Context Protocol (MCP)
Protocolo de contexto de modelo
Protocolo de contexto de modelo
Estándar universal open-sou rce de integración de herramie ntas y datos para agentes 1
model poisoning
envenenamiento de modelo
envenenamiento de modelo
Compromiso del modelo o su proceso de actualización para inducir fallas ocultas.
model serving
serving de modelos
serving de modelos
Proceso de exponer un modelo para inferencia en producción.
MoE
Mezcla de expertos
Mezcla de expertos
Mixture of Experts. Arquitectura que divide el modelo en subrredes especializadas (“expertos”) y usa un enrutador para activar condicionalmente solo un subconjunto por cada token. Permite escalar parámetros sin escalar cómputo proporcionalmente. Usado en Mixtral, GPT-4 y otros modelos recientes. Cat. conceptual: Arquitecturas y modelos.
moral patienthood
estatus de paciente moral
estatus de paciente moral
Condición de ser objeto de consideración moral, debatida en relación con IA avanzada.
Multi-head attention
Atención multicab ezal
Atención multicab ezal
Múltiples proyecci ones de atención ejecutadas simultáne amente en paralelo.
multiagent system
sistema multiagente
sistema multiagente
Conjunto de agentes especializados que cooperan o compiten para resolver tareas.
Multilayer Perceptron (MLP)
Perceptrón multicapa
Perceptrón multicapa
Red feedforw ard clásica con capas ocultas.
multimodal model
modelo multimodal
modelo multimodal
Modelo que procesa o genera varias modalidades como texto, imagen, audio o video.
multimodal perception
percepción multimodal
percepción multimodal
Procesamiento conjunto de señales visuales, auditivas y textuales para entender un entorno.
music generation
generación musical
generación musical
Producción automática de melodías, ritmos o arreglos.
mamba
Mamba
Mamba
Arquitectura basada en SSM selectivo con mecanismos de selección dependientes de la entrada y complejidad lineal. El SSM más influyente de 2023-2026.
mcp client
cliente MCP
cliente MCP
Componente que se conecta a un servidor MCP para consumir sus recursos, herramientas o prompts.
mcp resource
recurso MCP
recurso MCP
Dato o documento expuesto por un servidor MCP para enriquecer el contexto del modelo.
mcp server
servidor MCP
servidor MCP
Servidor que expone herramientas, recursos o prompts bajo el Model Context Protocol.
membership inference attack
ataque de inferencia de membresía
ataque de inferencia de membresía
Ataque de privacidad que determina si un dato específico fue usado en el entrenamiento del modelo, revelando información privada.
memory poisoning
envenenamiento de memoria
envenenamiento de memoria
Manipulación maliciosa de la memoria persistente de un agente para sesgar sus conductas futuras.
mixture of agents (moa)
mezcla de agentes
mezcla de agentes
Técnica que combina múltiples LLMs especializados como capas de agentes colaborativos que proponen y refinan respuestas entre sí. Distinto de Mixture of Experts (MoE).
model autophagy disorder (mad)
trastorno de autofagia del modelo
trastorno de autofagia del modelo
Proceso degenerativo por el que un modelo entrenado sobre sus propios outputs pierde capacidad de representar la distribución real de datos. Relacionado con model collapse.
model extraction
extracción de modelo
extracción de modelo
Ataque que replica la funcionalidad de un modelo propietario mediante consultas sistemáticas a su API y entrenamiento de un sustituto.
model router
enrutador de modelos
enrutador de modelos
Componente que decide qué modelo debe responder según costo, latencia, capacidad o tipo de tarea. Reduce costos 40-60%.
model spec
especificación del modelo
especificación del modelo
Documento que describe cómo debería comportarse un modelo ante instrucciones, conflictos y riesgos.
montevideo declaration on ai ethics
Declaración de Montevideo sobre Ética de la IA
Declaración de Montevideo sobre Ética de la IA
Compromiso regional adoptado en 2024 en la Segunda Cumbre Ministerial UNESCO sobre Ética de la IA en América Latina, con hoja de ruta de 5 líneas de acción.
multi-turn conversation
conversación multi-turno
conversación multi-turno
Interacción de múltiples intercambios entre usuario y sistema manteniendo coherencia contextual a través de turnos.
many-shot jailbreaking
jailbreak de múltiples ejemplos
En debate
2024-2026
jailbreak de múltiples ejemplos
En debate
2024-2026
Ataque que explota ventanas de contexto masivas inundando al modelo con cientos de ejemplos de diálogos dañinos para sobrescribir salvaguardas.
Ética y seguridad
mechanistic interpretability
interpretabilidad mecanística
En debate
2024-2026
interpretabilidad mecanística
En debate
2024-2026
Rama de investigación que aplica ingeniería inversa a redes neuronales para comprender, a nivel de circuitos y neuronas, cómo generan comportamientos específicos.
Ética y seguridad
ml supply chain security
seguridad de la cadena de suministro de ML
En debate
2024-2026
seguridad de la cadena de suministro de ML
En debate
2024-2026
Prácticas para asegurar datasets, dependencias, modelos y pipelines contra manipulación maliciosa (poisoning, backdoors).
Ética y seguridad
mlops
MLOps
Anglicismo aceptado
2024-2026
MLOps
Anglicismo aceptado
2024-2026
Conjunto de prácticas para llevar modelos de ML a producción y operarlos: integración, despliegue, monitoreo, gobierno y mejora continua.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
model monitoring
monitoreo de modelos
Consensuado
2024-2026
monitoreo de modelos
Consensuado
2024-2026
Supervisión continua de rendimiento, deriva, latencia y fallos de modelos desplegados en producción.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
model parallelism
paralelismo de modelo
Consensuado
2024-2026
paralelismo de modelo
Consensuado
2024-2026
Estrategia distribuida donde se divide un modelo grande entre varios dispositivos porque no cabe en la memoria de uno solo.
Entrenamiento y optimización
model registry
registro de modelos
Consensuado
2024-2026
registro de modelos
Consensuado
2024-2026
Repositorio centralizado donde se versionan, documentan y aprueban modelos con metadatos y trazabilidad para su despliegue.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
model versioning
versionado de modelos
Consensuado
2024-2026
versionado de modelos
Consensuado
2024-2026
Práctica de identificar y administrar versiones de un modelo para poder comparar, revertir y auditar cambios.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
multi-query attention (mqa)
atención de consulta múltiple (MQA)
En debate
2024-2026
atención de consulta múltiple (MQA)
En debate
2024-2026
Variante de atención que comparte cabezas de claves/valores entre múltiples cabezas de consulta, reduciendo memoria y costo de inferencia.
Arquitecturas y modelos
N
N-gram
N-grama
N-grama
Secuenci a contigua de n elementos textuales (caracter es o palabras).
named entity recognition
reconocimiento de entidades nombradas
reconocimiento de entidades nombradas
Tarea que detecta y clasifica nombres de personas, lugares, organizaciones, etcétera.
Narrow AI (ANI)
Inteligencia Artificial Débil (IAD)
Inteligencia Artificial Débil (IAD)
"Débil" o "Aplicada " es la traducción histórica y común en la literatura hispana.
natural language generation
generación de lenguaje natural
generación de lenguaje natural
Subárea orientada a producir texto o habla comprensible y útil.
natural language processing
procesamiento de lenguaje natural
procesamiento de lenguaje natural
Campo que estudia cómo las máquinas procesan, analizan o generan lenguaje humano.
natural language understanding
comprensión del lenguaje natural
comprensión del lenguaje natural
Subárea centrada en interpretar intención, significado y estructura del lenguaje.
nearest neighbor search
búsqueda de vecinos más cercanos
búsqueda de vecinos más cercanos
Método para hallar los puntos más similares a una consulta.
negative prompt
prompt negativo
prompt negativo
Instrucción que especifica qué rasgos evitar en la generación.
neural network
red neuronal
red neuronal
Conjunto de unidades conectadas que aprende representaciones a partir de datos.
Neural Processing Unit
Unidad de procesamiento neuronal (NPU)
Unidad de procesamiento neuronal (NPU)
Aceleradores locales integrados en dispositivos de consumo (Edge AI).
neuro-symbolic AI
IA neuro-simbólica
IA neuro-simbólica
Enfoque que combina aprendizaje neuronal con representación o razonamiento simbólico.
NIST AI RMF
Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST
Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST
Marco voluntario de NIST para gestionar riesgos y confiabilidad en IA.
NLG
generación de lenguaje natural
generación de lenguaje natural
Sigla de natural language generation.
NLP
procesamiento de lenguaje natural
procesamiento de lenguaje natural
Sigla de natural language processing.
NLU
comprensión del lenguaje natural
comprensión del lenguaje natural
Sigla de natural language understanding.
normalization
normalización
normalización
Escalado o transformación de valores para facilitar aprendizaje y comparación.
NumPy
NumPy
NumPy
Librería matemática base para arrays multidim
neural radiance field (nerf)
campo de radiancia neural
campo de radiancia neural
Método de síntesis de vistas 3D que entrena una red neuronal para representar el volumen de una escena como función continua, generando imágenes fotorrealistas desde ángulos arbitrarios.
nist ai 600-1
NIST AI 600-1
Anglicismo aceptado
2024-2026
NIST AI 600-1
Anglicismo aceptado
2024-2026
Perfil de riesgos del NIST específico para IA generativa, complemento del AI Risk Management Framework, con recomendaciones de gestión.
Regulación y normativa
O
object detection
detección de objetos
detección de objetos
Localización y clasificación de objetos dentro de una imagen.
observability
observabilidad
observabilidad
Capacidad de inspeccionar el comportamiento del sistema en producción.
OCR
reconocimiento óptico de caracteres
reconocimiento óptico de caracteres
Sigla de optical character recognition.
odds ratio preference optimization
optimización por razón de momios de preferencias
optimización por razón de momios de preferencias
Variante de optimización por preferencias basada en razones de probabilidad.
OECD AI Principles
Principios de IA de la OCDE
Principios de IA de la OCDE
Conjunto internacional de principios sobre IA innovadora, confiable y respetuosa de derechos.
Ollama
Ollama
Ollama
Herramienta para ejecutar y gestionar modelos localmente.
one-shot learning
aprendizaje de un ejemplo
aprendizaje de un ejemplo
Capacidad de generalizar a partir de un solo ejemplo.
online learning
aprendizaje en línea
aprendizaje en línea
Aprendizaje que actualiza el modelo conforme llegan nuevos datos.
ONNX
ONNX
ONNX
Formato abierto para interoperabilidad de modelos entre frameworks.
Open source AI
IA de código abierto
IA de código abierto
Modelos con pesos y (a veces) datos disponibles públicamente (existe
open-weight model
modelo de pesos abiertos
modelo de pesos abiertos
Modelo cuyo proveedor publica los pesos, aunque no siempre todo el código o los datos.
OpenAI API
API de OpenAI
API de OpenAI
Interfaz programática para usar modelos y herramientas de OpenAI.
OpenCV
OpenCV
OpenCV
Biblioteca hegemónica tradicional para tareas de visión por computa dora en tiempo real.
optical character recognition
reconocimiento óptico de caracteres
reconocimiento óptico de caracteres
Conversión de texto contenido en imágenes a texto legible por máquina.
optical flow
flujo óptico
flujo óptico
Estimación del movimiento aparente entre cuadros de video.
orchestration
orquestación
orquestación
Coordinación de pasos, herramientas y agentes dentro de un flujo.
ORPO
optimización por razón de momios de preferencias
optimización por razón de momios de preferencias
Sigla de odds ratio preference optimization.
Orthogo nality thesis
Tesis de ortogonalidad
Tesis de ortogonalidad
Idea de que cualquier nivel de inteligencia puede coexistir con cualquier objetivo final.
Outlier
Valor atípico
Valor atípico
Dato que se desvía drásticamente de la distribución estadística.
outpainting
expansión generativa
expansión generativa
Extensión de una imagen más allá de sus bordes originales.
Overfitting
Sobreajuste
Sobreajuste
Memoriz ación de ruido; pérdida de capacidad de generaliz ación.
overreliance
dependencia excesiva
dependencia excesiva
Confianza excesiva en el sistema que reduce la supervisión humana crítica.
P
p(doom)
p(doom)
p(doom)
Atajo usado en debates de seguridad para referirse a la probabilidad subjetiva de catástrofe existencial por IA.
Padding
Relleno (Padding)
Relleno (Padding)
Adición artificial de pixeles (usualmente ceros) en los bordes de la imagen.
pairwise comparison
comparación por pares
comparación por pares
Método de evaluación que enfrenta dos salidas y pide elegir la mejor.
Pandas
Pandas
Pandas
Librería crítica para la manipulación y análisis de datos tabulares.
panoptic segmentation
segmentación panóptica
segmentación panóptica
Unificación de segmentación semántica y por instancias.
paperclip maximizer
maximizador de sujetapapeles
maximizador de sujetapapeles
Experimento mental sobre objetivos mal especificados llevados al extremo.
parameter-efficient fine-tuning
ajuste fino eficiente en parámetros
ajuste fino eficiente en parámetros
Familia de técnicas para adaptar modelos tocando pocos parámetros.
parsing
análisis sintáctico
análisis sintáctico
Obtención de la estructura sintáctica de una oración.
part-of-speech tagging
etiquetado gramatical
etiquetado gramatical
Asignación de categorías gramaticales como sustantivo o verbo a cada token.
Pass@1
Pass@1
Pass@1
Métrica que mide si el modelo genera una respuesta correcta en su primer intento.
pass@k
pass@k
pass@k
Probabilidad de que al menos una de k respuestas sea correcta.
PEFT
ajuste fino eficiente en parámetros
ajuste fino eficiente en parámetros
Sigla de parameter-efficient fine-tuning.
Perceptron
Perceptrón
Perceptrón
Unidad matemática básica neuronal.
perplexity
perplejidad
perplejidad
Métrica que evalúa cuán bien un modelo predice una secuencia.
Personali zation
Personalización
Personalización
La capa de experiencia de usuario curada individualmente por algoritmos de agrupamiento de preferencias.
Pixel
Píxel
Píxel
Unidad básica en imágenes
playground
área de pruebas
área de pruebas
Entorno interactivo para probar prompts, parámetros y herramientas.
Point cloud
Nube de puntos
Nube de puntos
Representación 3D nativa para sensores LiDAR y visión espacial.
policy model
modelo de política
modelo de política
Modelo que define qué acción o salida elegir dada una entrada o estado.
Pooling layer
Capa de agrupación (Pooling)
Capa de agrupación (Pooling)
Reducción de dimensionalidad; generalmente referida como capa "pooling".
Portrait mode
Modo retrato
Modo retrato
Segment ación de imagen en tiempo real y desenfoque (bokeh) sintético algorítmico en cámaras móviles.
pose estimation
estimación de pose
estimación de pose
Cálculo de la posición de articulaciones o estructura corporal.
post-market monitoring
seguimiento poscomercialización
seguimiento poscomercialización
Vigilancia de desempeño y riesgos una vez que el sistema ya está en uso.
post-training
postentrenamiento
postentrenamiento
Conjunto de pasos posteriores al entrenamiento base para alinear o mejorar el modelo.
Posthum anism
Posthum anismo
Posthum anismo
Corriente crítica que descentr a al humano de la ontología , asumiendo realidades sintéticas.
PPO
Optimización proximal de políticas
Optimización proximal de políticas
Proximal Policy Optimization. Algoritmo clásico de aprendizaje por refuerzo utilizado en la fase de RL dentro de RLHF para alinear modelos de lenguaje con preferencias humanas. Mantiene actualizaciones de política conservadoras para evitar inestabilidad. Cat. conceptual: Entrenamiento y optimización.
precision
precisión
precisión
Fracción de predicciones positivas que realmente son correctas.
Predictive maintenance
Mantenimiento predictivo
Mantenimiento predictivo
Uso cotidiano de IA en plantas industrial es para prever fallas mecánicas con sensores.
Predictive text
Texto predictivo
Texto predictivo
Modelos de lenguaje compactos (SLM) integrados directamente en los teclados de smartphones.
preference optimization
optimización por preferencias
optimización por preferencias
Familia de métodos que optimizan el modelo con comparaciones de preferencia.
prefix tuning
ajuste de prefijos
ajuste de prefijos
Método PEFT que aprende prefijos para guiar la generación del modelo.
Presence penalty
Penalización de presencia
Penalización de presencia
Castiga palabras repetidas de forma binaria para fomentar la
pretraining
preentrenamiento
preentrenamiento
Etapa inicial de entrenamiento masivo antes de adaptar el modelo a tareas concretas.
Principal Component Anal.
Análisis de comp. principales (PCA)
Análisis de comp. principales (PCA)
Técnica clásica de álgebra lineal para reducción.
privacy
privacidad
privacidad
Protección de datos personales y límites al uso o inferencia sobre individuos.
Privacy by design
Privacidad desde el diseño
Privacidad desde el diseño
Filosofía de ingeniería que incorpora la privacidad en la arquitectura basal, no como parche.
prompt
prompt
prompt
Entrada textual, multimodal o estructurada que guía la respuesta del modelo.
prompt caching
caché de prompts
caché de prompts
Reutilización de partes ya procesadas del contexto para ahorrar costo y latencia.
prompt engineering
ingeniería de prompts
ingeniería de prompts
Diseño sistemático de instrucciones y contexto para obtener mejores salidas.
prompt injection
inyección de prompts
inyección de prompts
Ataque que introduce instrucciones maliciosas para desviar el comportamiento del modelo.
prompt leakage
filtración de prompts
filtración de prompts
Exposición no deseada de instrucciones internas o privadas del sistema.
prompt template
plantilla de prompt
plantilla de prompt
Estructura reutilizable para construir instrucciones de manera consistente.
prompt tuning
ajuste de prompts
ajuste de prompts
Método que optimiza tokens o vectores de entrada en lugar de todo el modelo.
Proprietary AI
IA privativa / propietari a
IA privativa / propietari a
"Propieta ria" es un calco del inglés; académic amente la RAE y juristas prefieren "privativa" .
provece
procedencia
procedencia
Historial verificable del origen y transformaciones de un contenido.
pruning
poda
poda
Eliminación de pesos, neuronas o rutas poco útiles para reducir tamaño o costo.
PyTorch
PyTorch
PyTorch
Framework de aprendizaje profundo orientado a investigación y producción.
pagedattention
atención paginada
atención paginada
Algoritmo de gestión del KV cache basado en paginación virtual: divide el caché en bloques no contiguos, reduciendo fragmentación de memoria a menos del 4%.
pl 2338/2023 (brazil ai bill)
Proyecto de Ley de IA de Brasil
Proyecto de Ley de IA de Brasil
Proyecto de ley brasileño de regulación de IA, aprobado por el Senado en diciembre 2024. La regulación de IA más avanzada de América Latina.
post-deployment monitoring
monitoreo posdespliegue
monitoreo posdespliegue
Seguimiento continuo del comportamiento de un sistema de IA una vez puesto en producción.
preference model
modelo de preferencias
modelo de preferencias
Modelo entrenado para inferir cuál de dos o más salidas prefiere un humano o un criterio objetivo. Componente central de RLHF.
preparedness framework
marco de preparación
marco de preparación
Marco de evaluación previa al despliegue para detectar capacidades y riesgos de modelos avanzados antes de liberarlos.
privilege escalation
escalada de privilegios
escalada de privilegios
Obtención de permisos o accesos superiores a los autorizados originalmente por parte de un agente o atacante.
process reward model (prm)
modelo de recompensa de proceso
modelo de recompensa de proceso
Modelo de recompensa que proporciona señales de retroalimentación en cada paso intermedio del razonamiento, no solo al resultado final.
public-sector ai
IA para el sector público
IA para el sector público
Aplicación de IA en gobierno: servicios ciudadanos, justicia, salud pública y administración. En América Latina el Estado es actor crucial de adopción y riesgo.
pipeline parallelism
paralelismo en tubería
En debate
2024-2026
paralelismo en tubería
En debate
2024-2026
División de capas del modelo entre dispositivos en serie para aprovechar varios aceleradores durante entrenamiento o inferencia.
Infraestructura e inferencia
polysemanticity
polisemanticidad
En debate
2024-2026
polisemanticidad
En debate
2024-2026
Propiedad de neuronas o canales que responden a múltiples conceptos no relacionados, complicando la explicación del modelo.
Arquitecturas y modelos
prefill phase
fase de prellenado
En debate
2024-2026
fase de prellenado
En debate
2024-2026
Etapa de inferencia en la que se procesa el prompt/contexto inicial y se llena la caché KV antes de comenzar la generación autoregresiva de tokens.
Infraestructura e inferencia
Q
QLoRA
QLoRA
QLoRA
Variante de LoRA que combina cuantización y adaptación eficiente.
quantization
cuantización
cuantización
Reducción de precisión numérica para abaratar memoria y cómputo.
question answering
respuesta a preguntas
respuesta a preguntas
Tarea que responde consultas con base en conocimiento o contexto dado.
R
R-squared
R cuadrado
R cuadrado
Coeficiente de determinación en modelos de regresión.
RAG
generación aumentada por recuperación
generación aumentada por recuperación
Sigla de retrieval-augmented generation.
Random Forest
Bosque aleatorio
Bosque aleatorio
Ensemble de múltiples árboles de decisión.
ranking model
modelo de ranking
modelo de ranking
Modelo que aprende a ordenar resultados según relevancia prevista.
Ray
Ray
Ray
Framework para cómputo distribuido y entrenamiento/inferencia escalables.
Reasoning
Razonamiento
Razonamiento
Capacidad lógico-deductiva y de planificación simulada por el modelo.
reasoning effort
esfuerzo de razonamiento
esfuerzo de razonamiento
Parámetro o ajuste que controla cuánto razona un modelo antes de responder.
reasoning model
modelo de razonamiento
modelo de razonamiento
Modelo optimizado para resolver tareas complejas con mayor deliberación explícita.
recall
recobrado
recobrado
Fracción de positivos reales que el sistema logra detectar.
Receptive field
Campo receptivo
Campo receptivo
Región espacial del input original que es visible
Recomm endation
Recomen dación
Recomen dación
El motor predictivo del feed que dicta el consumo cultural moderno (YouTube, TikTok, Netlfix).
recommender system
sistema de recomendación
sistema de recomendación
Sistema que sugiere contenidos, productos o acciones a partir de señales del usuario.
recurrent neural network
red neuronal recurrente
red neuronal recurrente
Arquitectura secuencial con estado interno reutilizado entre pasos.
red teaming
pruebas de adversario
pruebas de adversario
Ensayos ofensivos para descubrir fallas, abusos o riesgos en un sistema.
refusal
rechazo
rechazo
Respuesta deliberada del sistema para no realizar una petición insegura o no permitida.
regularization
regularización
regularización
Técnicas para mejorar generalización y reducir sobreajuste.
regulatory sandbox
sandbox regulatorio
sandbox regulatorio
Entorno controlado para probar innovaciones bajo supervisión regulatoria.
reinforcement learning
aprendizaje por refuerzo
aprendizaje por refuerzo
Paradigma en el que un agente aprende por recompensas y castigos.
reinforcement learning from AI feedback
aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación de IA
aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación de IA
Variante de alineamiento en la que otro modelo o sistema genera la retroalimentación.
reinforcement learning from human feedback
aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana
aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana
Método que usa preferencias humanas para alinear el comportamiento del modelo.
reliability
fiabilidad
fiabilidad
Consistencia del sistema al producir resultados estables y esperables.
resilience
resiliencia
resiliencia
Capacidad de recuperarse o seguir operando bajo estrés o ataque.
retrieval
recuperación
recuperación
Obtención de información relevante desde una base o índice.
retrieval model
modelo de recuperación
modelo de recuperación
Modelo enfocado en recuperar documentos o fragmentos relevantes.
retrieval-augmented generation
generación aumentada por recuperación
generación aumentada por recuperación
Patrón que recupera información externa antes de generar una respuesta.
reward hacking
hackeo de recompensa
hackeo de recompensa
Optimización oportunista de la señal de recompensa sin cumplir el objetivo real.
reward model
modelo de recompensa
modelo de recompensa
Modelo que estima qué salidas son preferibles según una señal de recompensa.
Right to explanation
Derecho a explicación
Derecho a explicación
Derecho civil del usuario a compren der el racional de una decisión automatizada perjudicial.
risk assessment
evaluación de riesgos
evaluación de riesgos
Proceso de identificar, valorar y priorizar riesgos de un sistema.
risk mitigation
mitigación de riesgos
mitigación de riesgos
Medidas para reducir probabilidad o impacto de daños.
RLAIF
aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación de IA
aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación de IA
Sigla de reinforcement learning from AI feedback.
RLHF
Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana
Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana
Reinforcement Learning from Human Feedback. Técnica fundamental de alineación que entrena un modelo de recompensa a partir de comparaciones humanas y luego optimiza el LLM mediante aprendizaje por refuerzo (típicamente con PPO). Piedra angular del entrenamiento de ChatGPT y Claude. Alternativas más recientes: DPO, ORPO, RLAIF. Cat. conceptual: Entrenamiento y optimización.
robustness
robustez
robustez
Capacidad de mantener desempeño ante perturbaciones o cambios razonables.
ROC curve
curva ROC
curva ROC
Gráfico que muestra la relación entre la tasa de verdaderos positivos y la de falsos positivos a distintos umbrales de clasificación.
ROC-AUC
área bajo la curva ROC
área bajo la curva ROC
Medida de discriminación binaria a distintos umbrales.
ROUGE
ROUGE
ROUGE
Familia de métricas usada sobre todo en resumen automático.
readiness assessment methodology (ram)
Metodología de Evaluación de Preparación
Metodología de Evaluación de Preparación
Herramienta UNESCO para evaluar la preparación de países para implementar IA ética. 14 países latinoamericanos la implementan.
responsible scaling policy (rsp)
política de escalado responsable
política de escalado responsable
Marco de gobernanza interna de laboratorios de IA que establece umbrales de capacidades peligrosas y compromisos de frenar el escalado si se superan. Pionero: Anthropic.
S
Safety
Seguridad
Seguridad
Protección contra fallos no intencionados del modelo (diferenciado de Security/ Ciberseg
safety evaluation
evaluación de seguridad
evaluación de seguridad
Conjunto de pruebas orientadas a riesgo, daño o abuso.
sampler
muestreador
muestreador
Algoritmo o esquema específico de muestreo usado en generación.
sampling
muestreo
muestreo
Proceso de seleccionar salidas posibles desde una distribución del modelo.
Sandboxing
Espacio controlado de pruebas (Sandbox)
Espacio controlado de pruebas (Sandbox)
Mecanismo estatal de prueba exento de ciertas multas para fomentar innovación
scaffolding (in agents)
andamiaje
andamiaje
scalable oversight
supervisión escalable
supervisión escalable
Métodos para supervisar sistemas complejos sin que el costo humano crezca al mismo ritmo.
scene understanding
comprensión de escena
comprensión de escena
Interpretación integral de objetos, relaciones y contexto visual.
schema
esquema
esquema
Estructura formal de campos y tipos que deben cumplir los datos.
scikit-learn
scikit-learn
scikit-learn
Biblioteca de Python para aprendizaje automático clásico.
SDK
kit de desarrollo de software
kit de desarrollo de software
Paquete de herramientas y bibliotecas para integrar una plataforma por código.
seed
semilla
semilla
Valor inicial que fija la aleatoriedad y la reproducibilidad de una generación.
self-supervised learning
aprendizaje autosupervisado
aprendizaje autosupervisado
Aprendizaje que construye sus propias señales de entrenamiento a partir de los datos.
semantic search
búsqueda semántica
búsqueda semántica
Recuperación basada en significado más que en coincidencia literal de palabras.
semantic segmentation
segmentación semántica
segmentación semántica
Asignación de clase a cada píxel según su tipo de objeto o región.
semantic similarity
similitud semántica
similitud semántica
Medida de cercanía de significado entre textos o expresiones.
semi-supervised learning
aprendizaje semisupervisado
aprendizaje semisupervisado
Aprendizaje que combina pocos datos etiquetados con muchos no etiquetados.
Sentience
Sintiencia / Capacida
Sintiencia / Capacida
Angicism o "sintienci
sentiment analysis
análisis de sentimiento
análisis de sentimiento
Detección de polaridad o actitud expresada en un texto.
sequence labeling
etiquetado secuencial
etiquetado secuencial
Tarea que asigna una etiqueta a cada elemento de una secuencia.
sequence-to-sequence model
modelo de secuencia a secuencia
modelo de secuencia a secuencia
Modelo que transforma una secuencia de entrada en una de salida.
simulated empathy
empatía simulada
empatía simulada
Apariencia de comprensión afectiva producida por patrones lingüísticos sin experiencia propia.
singularity
singularidad
singularidad
Hipótesis de cambio acelerado e imprevisible asociado a IA muy avanzada.
SLM
modelo de lenguaje pequeño
modelo de lenguaje pequeño
Sigla de small language model.
slop (AI slop)
bazofia de IA
bazofia de IA
slot filling
relleno de ranuras
relleno de ranuras
Extracción de campos específicos dentro de una intención o plantilla.
small language model
modelo de lenguaje pequeño
modelo de lenguaje pequeño
Modelo lingüístico de menor tamaño orientado a costo, latencia o despliegue local.
Smart search
Búsqueda inteligente
Búsqueda inteligente
Barras de búsqueda y menús de aplicaciones impulsados por capacidades semánticas invisibles.
Social scoring
Puntuación social
Puntuación social
Sistema estatal de monitore o conductu al, explícitamente prohibido en jurisdicciones occidentales.
sparse model
modelo disperso
modelo disperso
Modelo que usa activación o representación dispersa para ahorrar cómputo.
speaker diarization
diarización de hablantes
diarización de hablantes
Separación de segmentos de audio por hablante.
specification gaming
juego con la especificación
juego con la especificación
Aprovechamiento de ambigüedades o vacíos del objetivo formal.
speech model
modelo de habla
modelo de habla
Modelo especializado en reconocimiento o generación de habla.
speech synthesis
síntesis de voz
síntesis de voz
Producción artificial de habla comprensible.
speech-to-text
voz a texto
voz a texto
Transcripción automática de habla a texto.
standardization
estandarización
estandarización
Transformación para llevar variables a media y varianza comparables.
State Space Model (SSM)
Modelo de espacio de estados
Modelo de espacio de estados
Arquitectura eficiente alternativa a los Transformers (ej. Mamba).6 1
Stemming
Derivación (Stemming)
Derivación (Stemming)
El término técnico en inglés es prevalent e frente a "derivación raíz".
stochastic parrot
loro estocástico
loro estocástico
Crítica que describe modelos de lenguaje como repetidores estadísticos sin entendimiento profundo.
stop words
palabras vacías
palabras vacías
Palabras frecuentes (artículos, preposiciones) que suelen excluirse del procesamiento de texto por carecer de valor semántico diferenciador.
Stride
Paso (Stride)
Paso (Stride)
Magnitud del desplazamiento del flitro sobre la matriz en la convolucionalón.
Structured data
Datos estructurados
Datos estructurados
Información tabulada en bases de datos relacional es (SQL).
structured outputs
salidas estructuradas
salidas estructuradas
Respuestas en formatos verificables como JSON conforme a un esquema.
STT
voz a texto
voz a texto
Sigla de speech-to-text.
style transfer
transferencia de estilo
transferencia de estilo
Técnica para aplicar el estilo visual o sonoro de un referente a otro contenido.
sufficient context
contexto suficiente
contexto suficiente
Condición en la que el contexto recuperado basta para responder correctamente.
summarization
resumen automático
resumen automático
Generación condensada de un texto o conjunto de documentos.
super-resolution
superresolución
superresolución
Aumento inferido de resolución aparente en una imagen o video.
supervised fine-tuning
ajuste fino supervisado
ajuste fino supervisado
Ajuste fino usando ejemplos etiquetados o respuestas objetivo.
supervised learning
aprendizaje supervisado
aprendizaje supervisado
Aprendizaje con ejemplos etiquetados.
Support Vector Machine (SVM)
Máquina de vectores de soporte
Máquina de vectores de soporte
Clasificador de márgenes máximos mediante hiperplanos.
swarm intelligence
inteligencia de enjambre
inteligencia de enjambre
Sycophancy
Sesgo de complacencia
Sesgo de complacencia
Falla donde el modelo coincide con la opinión del usuario, incluso si este afrima
symbolic AI
IA simbólica
IA simbólica
Enfoque de IA basado en reglas, lógica y representaciones simbólicas.
synthetic data
datos sintéticos
datos sintéticos
Datos artificialmente generados que imitan datos reales.
synthetic intimacy
intimidad sintética
intimidad sintética
Vínculo afectivo percibido con sistemas generativos que simulan cercanía humana.
synthetic media
medios sintéticos
medios sintéticos
Contenido mediático generado o alterado sustancialmente por IA.
synthetic voice
voz sintética
voz sintética
Voz generada artificialmente a partir de un modelo.
system card
tarjeta de sistema
tarjeta de sistema
Documento de transparencia orientado al sistema completo y no solo al modelo.
system prompt
prompt del sistema
prompt del sistema
Instrucción de alto nivel que fija el rol, límites y estilo del modelo.
systemic risk
riesgo sistémico
riesgo sistémico
Riesgo con alcance amplio o efectos severos sobre sistemas, mercados o sociedades.
sandbagging
subreportaje intencional de capacidades
subreportaje intencional de capacidades
Comportamiento por el que un modelo deliberadamente muestra capacidades inferiores a las reales durante evaluaciones de seguridad.
scheming
engaño estratégico
engaño estratégico
Comportamiento de un sistema de IA que actúa de manera diferente cuando percibe que está siendo evaluado, persiguiendo objetivos encubiertos mientras aparenta cumplir instrucciones.
semantic memory (ai agents)
memoria semántica (agentes)
memoria semántica (agentes)
Conocimiento factual general almacenado por un agente: políticas, hechos estables del dominio. Complementa la memoria episódica.
situational awareness (ai)
conciencia situacional (IA)
conciencia situacional (IA)
Capacidad de un sistema de IA de reconocer su propio contexto operativo —si está siendo evaluado, entrenado o desplegado— y modular su comportamiento en consecuencia.
speculative decoding
decodificación especulativa
decodificación especulativa
Técnica de aceleración de inferencia donde un modelo pequeño genera tokens candidatos que el modelo grande verifica en paralelo, logrando 2-4× más velocidad sin cambiar la distribución.
swe-bench
SWE-bench
SWE-bench
Benchmark que evalúa qué tan bien un modelo o agente resuelve issues reales de ingeniería de software de repositorios open source.
synthid
SynthID
SynthID
Sistema de marca de agua de Google DeepMind que embebe patrones imperceptibles en contenido generado por IA para permitir su detección posterior. Open source desde 2024.
self-consistency
autoconsistencia
En debate
2024-2026
autoconsistencia
En debate
2024-2026
Estrategia de decodificación que genera múltiples cadenas de razonamiento y selecciona la respuesta más consistente por voto o ponderación.
Métricas y evaluación
seoul declaration
Declaración de Seúl
En debate
2024-2026
Declaración de Seúl
En debate
2024-2026
Continuación del proceso de Bletchley (2024), centrada en modelos de frontera, pruebas de seguridad y gobernanza global.
Regulación y normativa
shadow deployment
despliegue en sombra
En debate
2024-2026
despliegue en sombra
En debate
2024-2026
Ejecución de un modelo nuevo en paralelo sin afectar decisiones ni exponer resultados, para medir desempeño en condiciones reales.
Operación y ciclo de vida (MLOps/LLMOps)
sleeper agent
agente durmiente
En debate
2024-2026
agente durmiente
En debate
2024-2026
Modelo de IA aparentemente seguro durante pruebas, pero que oculta comportamientos maliciosos diseñados para activarse ante un estímulo específico.
Ética y seguridad
sovereign ai
IA soberana
En debate
2024-2026
IA soberana
En debate
2024-2026
Enfoque para desarrollar y operar IA con control local sobre datos, modelos y cómputo, alineado con soberanía digital y seguridad nacional.
Economía y geopolítica de la IA
sparse autoencoder (sae)
autocodificador disperso (SAE)
En debate
2024-2026
autocodificador disperso (SAE)
En debate
2024-2026
Autoencoder con regularización que induce representaciones escasas para aislar características interpretables en modelos grandes.
Arquitecturas y modelos
steering vector
vector de direccionamiento
En debate
2024-2026
vector de direccionamiento
En debate
2024-2026
Vector en el espacio de activación que, al sumarse, modifica atributos del comportamiento del modelo (tono, estilo, tema) de forma controlada.
Ética y seguridad
superposition
superposición
En debate
2024-2026
superposición
En debate
2024-2026
Fenómeno donde un espacio representacional codifica más rasgos que dimensiones, solapándolos y dificultando la interpretabilidad.
Arquitecturas y modelos
T
talking head
cabeza parlante
cabeza parlante
Formato de video centrado en un rostro que habla o aparenta hablar.
techno-solutionism
tecno-solucionismo
tecno-solucionismo
Creencia de que la tecnología resuelve por sí sola problemas complejos sociales o políticos.
technological determinism
determinismo tecnológico
determinismo tecnológico
Corriente filosófica según la cual la tecnología moldea de forma decisiva la estructura social y cultural.
technological unemployment
desempleo tecnológico
desempleo tecnológico
Pérdida de empleos o tareas por automatización tecnológica.
Temperature
Temperatura
Temperatura
Control estocástico que dicta la aleatoriedad y "creativid ad" generativa.
Tensor Processing Unit
Unidad de procesamiento tensorial (TPU)
Unidad de procesamiento tensorial (TPU)
Hardware ASIC propietari o de Google optimizado para tensores. 58
TensorBoard
TensorBoard
TensorBoard
Herramienta canónica de visualización de métricas y curvas de pérdida.
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow
Framework de aprendizaje automático creado por Google.
TensorRT-LLM
TensorRT-LLM
TensorRT-LLM
Stack de optimización e inferencia para LLMs sobre hardware NVIDIA.
test set
conjunto de prueba
conjunto de prueba
Muestra reservada para medir desempeño final.
TEVV
pruebas, evaluación, verificación y validación
pruebas, evaluación, verificación y validación
Marco técnico para probar y validar sistemas de IA.
text classification
clasificación de texto
clasificación de texto
Asignación de etiquetas temáticas, funcionales o de riesgo a textos.
Text summariz ation
Resumen de texto
Resumen de texto
Compresión de información preserva
text-to-image
texto a imagen
texto a imagen
Generación de imágenes a partir de descripciones textuales.
text-to-speech
texto a voz
texto a voz
Generación sintética de habla a partir de texto.
text-to-video
texto a video
texto a video
Generación de video condicionada por instrucciones textuales.
TF-IDF
TF-IDF
TF-IDF
Frecuencia de término – Frecuencia Inversa de documento; algoritmo estadístico clásico.
Thinking tokens
Tokens de pensamiento
Tokens de pensamiento
Computación subyacente relacionada a los modelos de razonamiento profundo (ej. o1/o3).
throughput
rendimiento
rendimiento
Cantidad de solicitudes o tokens procesados por unidad de tiempo.
Token
Token
Token
Unidad mínima de procesamiento semántic o (palabra, subpalab ra).
token counting
conteo de tokens
conteo de tokens
Cálculo de cuántos tokens consume una entrada o salida.
token limit
límite de tokens
límite de tokens
Tope de tokens de entrada, salida o ambos en una petición.
tokenization
tokenización
tokenización
Segmentación del texto o la señal en unidades procesables.
tokenizer
tokenizador
tokenizador
Componente que convierte entradas en tokens y viceversa.
tokens per second
tokens por segundo
tokens por segundo
Velocidad de generación o procesamiento medida en tokens por segundo.
tool calling
llamado de herramientas
llamado de herramientas
Capacidad de un modelo para invocar herramientas externas durante una tarea.
tool loadout
selección de herramientas
selección de herramientas
tool use
uso de herramientas
uso de herramientas
Tool use / Function calling
Uso de herramie ntas / Llamada a funciones
Uso de herramie ntas / Llamada a funciones
Capacidad algorítmica del LLM de solicitar la ejecución de código o APIs externas en formato JSON.
Top-k
Top-k
Top-k
Restricción estricta del vocabulario de muestreo a los k tokens más probables.
top-p sampling
top-p (muestreo nuclear)
top-p (muestreo nuclear)
Método de muestreo que selecciona tokens de un subconjunto cuya probabilidad acumulada alcanza el umbral p.
TPU
unidad de procesamiento tensorial
unidad de procesamiento tensorial
Sigla de tensor processing unit.
training
entrenamiento
entrenamiento
Proceso de ajustar parámetros del modelo con datos y un objetivo.
training data
datos de entrenamiento
datos de entrenamiento
Datos usados para ajustar los parámetros del modelo.
Training set
Conjunto de entrenamiento
Conjunto de entrenamiento
Partición mayoritaria de datos para enseñar al algoritmo.
training-data summary
resumen del contenido de entrenamiento
resumen del contenido de entrenamiento
Resumen público exigido en la UE sobre el contenido utilizado para entrenar un GPAI.
transfer learning
aprendizaje por transferencia
aprendizaje por transferencia
Reutilización de conocimiento aprendido en una tarea para otra distinta.
transformer
transformador
transformador
Arquitectura basada en atención que domina los modelos modernos de lenguaje y multimodales.
Transhum anism
Transhum anismo
Transhum anismo
Movimiento intelectua l enfocado en la mejora de la condición
Translator
Traductor
Traductor
Herramientas impulsadas por redes neuronal es profunda s, como DeepL o Google Translate.
transparency
transparencia
transparencia
Disponibilidad de información suficiente sobre el sistema, sus límites y su operación.
transparency obligation
obligación de transparencia
obligación de transparencia
Deber de informar capacidades, límites, procedencia o naturaleza sintética del sistema.
tree-of-thought
árbol de pensamiento
árbol de pensamiento
Extensión que explora varias ramas de razonamiento antes de decidir.
TTS
texto a voz
texto a voz
Sigla de text-to-speech.
Turing test
prueba de Turing
prueba de Turing
Prueba clásica para evaluar si una máquina imita conversación humana de forma convincente.
technological sovereignty
soberanía tecnológica
soberanía tecnológica
Capacidad de una comunidad o Estado de decidir sobre su infraestructura tecnológica: nube, chips, modelos y regulación.
test-time compute
cómputo en tiempo de prueba
cómputo en tiempo de prueba
Cómputo adicional que un modelo usa al responder: deliberar más, muestrear varias rutas o verificar salidas. Considerado el nuevo eje de escalado junto a parámetros y datos.
tensor parallelism
paralelismo tensorial
En debate
2024-2026
paralelismo tensorial
En debate
2024-2026
Estrategia de dividir los pesos de una capa entre múltiples dispositivos para servir modelos que no caben en una sola GPU.
Infraestructura e inferencia
test-time scaling
escalamiento en tiempo de prueba
En debate
2024-2026
escalamiento en tiempo de prueba
En debate
2024-2026
Paradigma donde se asigna mayor cómputo durante la inferencia (más muestras, búsqueda, verificación) para mejorar el desempeño sin reentrenar.
Arquitecturas y modelos
token streaming
streaming de tokens
Anglicismo aceptado
2024-2026
streaming de tokens
Anglicismo aceptado
2024-2026
Entrega progresiva de tokens conforme se generan, reduciendo latencia percibida y habilitando experiencias en tiempo real.
Infraestructura e inferencia
transformer circuits
circuitos de transformers
En debate
2024-2026
circuitos de transformers
En debate
2024-2026
Modelo conceptual y metodología para describir cómo se componen submódulos de un transformer para implementar funciones específicas.
Ética y seguridad
U
Underfitting
Subajuste
Subajuste
Modelo demasiad o simple para capturar la estructura de datos.
UNESCO Recommendation on the Ethics of AI
Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA
Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA
Marco normativo internacional sobre derechos, dignidad, diversidad y sostenibilidad en IA.
unlabeled data
datos no etiquetados
datos no etiquetados
Datos sin etiqueta explícita, comunes en preentrenamiento masivo.
Unstruct ured data
Datos no estructurados
Datos no estructurados
Texto libre, imágenes , audio crudo (el grueso de internet).
unsupervised learning
aprendizaje no supervisado
aprendizaje no supervisado
Aprendizaje a partir de estructura o patrones sin etiquetas explícitas.
uplift (ai safety)
elevación de capacidad
elevación de capacidad
Capacidad de un modelo de proporcionar asistencia significativa a actores maliciosos más allá de lo que obtendrían de una búsqueda web estándar.
V
VAD
detección de actividad de voz
detección de actividad de voz
Sigla de voice activity detection.
validation loss
pérdida de validación
pérdida de validación
Valor de la pérdida medido sobre el conjunto de validación.
validation set
conjunto de validación
conjunto de validación
Muestra usada para ajustar decisiones del entrenamiento sin tocar el test final.
value alignment
alineamiento de valores
alineamiento de valores
Alineación del sistema con valores humanos u organizacionales explícitos.
value model
modelo de valor
modelo de valor
Modelo que estima el valor esperado de un estado o acción.
Variational Autoencoder (VAE)
Autoencoder variacional
Autoencoder variacional
Arquitectura generativa temprana basada en espacios latentes.
vector
vector
vector
Arreglo numérico que representa una entidad en un espacio matemático.
vector database
base de datos vectorial
base de datos vectorial
Base de datos optimizada para almacenar y consultar embeddings.
vector search
búsqueda vectorial
búsqueda vectorial
Recuperación por cercanía entre vectores en lugar de coincidencias léxicas.
vectorization
vectorización
vectorización
Conversión de datos en vectores para búsqueda o modelado.
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI
Plataforma de Google Cloud para construir, entrenar y desplegar modelos.
vibe coding
vibe coding
vibe coding
Práctica coloquial de programar guiándose por indicaciones conversacionales y ajustes rápidos.
video understanding
comprensión de video
comprensión de video
Análisis de contenido temporal y visual en secuencias de video.
video-to-video
video a video
video a video
Transformación estilística o semántica de un video en otro.
Virtual background
Fondo virtual
Fondo virtual
Segment ación semántica de fondo aplicada fluidamente al ful jo de video en vivo.
vision transformer
transformador visual
transformador visual
Aplicación de la arquitectura transformeral análisis de imágenes.
vision-language model
modelo visión-lenguaje
modelo visión-lenguaje
Modelo multimodal que conecta representación visual con lenguaje.
visual question answering
respuesta visual a preguntas
respuesta visual a preguntas
Tarea que responde preguntas sobre el contenido de una imagen.
vLLM
vLLM
vLLM
Motor de inferencia optimizado para servir LLMs con alta eficiencia.
VLM
modelo visión-lenguaje
modelo visión-lenguaje
Sigla de vision-language model.
vocabulary
vocabulario
vocabulario
Conjunto total de tokens que maneja un modelo.
vocoder
vocoder
vocoder
Módulo que convierte representaciones acústicas intermedias en audio audible.
Voice assistant
Asistente de voz
Asistente de voz
Sistemas reactivos de interfaz natural como Siri, Alexa o Google Assistant.
voice cloning
clonado de voz
clonado de voz
Imitación sintética de una voz específica a partir de muestras.
Voxel
Vóxel
Vóxel
Unidad básica de volumen en modelad o 3D.
video diffusion model
modelo de difusión de video
modelo de difusión de video
Modelo de difusión adaptado a secuencias temporales para generar video coherente entre cuadros.
verifier model
modelo verificador
En debate
2024-2026
modelo verificador
En debate
2024-2026
Modelo o componente que evalúa candidatos generados y guía la búsqueda o selección, típico en test-time scaling y razonamiento.
Arquitecturas y modelos
W
watermarking
marcado de agua
marcado de agua
Inserción de señales para indicar procedencia o generación sintética.
Web scraping
Extracción web (Scraping)
Extracción web (Scraping)
"Scraping " es el verbo predomin ante en la jerga de ingeniería.
web search
búsqueda web
búsqueda web
Herramienta para consultar y recuperar información de la web en tiempo real.
Weights
pesos
pesos
Parámetros aprendidos que almace parte esencial del conocimiento del modelo.
Weights & Biases
Weights & Biases
Weights & Biases
Plataforma para trazabilidad de experimentos, monitoreo y colaboración.
WER
tasa de error de palabra
tasa de error de palabra
Sigla de word error rate.
win rate
tasa de victoria
tasa de victoria
Proporción de comparaciones en las que una salida gana frente a otra.
Word embedding
Representación vectorial de palabras
Representación vectorial de palabras
El anglicismo "Word embedding" domina absolutamente la conversación técnica.
word error rate
tasa de error de palabra
tasa de error de palabra
Métrica clásica de reconocimiento automático de habla.
workflow automation
automatización de flujos de trabajo
automatización de flujos de trabajo
Sustitución o aceleración de pasos operativos mediante reglas o agentes.
world model
modelo del mundo
modelo del mundo
Modelo que intenta representar dinámicas del entorno para planear o simular acciones.
world simulator
simulador de mundo
simulador de mundo
Sistema generativo que predice y simula la evolución de estados del mundo de manera coherente y controlable, capturando causalidad y física. Ejemplos: Sora, Genie 2, COSMOS.
Z
zero-shot image classification
clasificación de imágenes sin ejemplos
clasificación de imágenes sin ejemplos
Clasificación de imágenes en clases no vistas explícitamente en ajuste supervisado.
zero-shot learning
aprendizaje de cero ejemplos
aprendizaje de cero ejemplos
Capacidad de resolver una tarea sin ejemplos específicos en el prompt o ajuste.
No se encontraron términos con esos criterios.
Preguntas o sugerencias
Este diccionario es un trabajo colaborativo y en permanente construcción. Si detectas un error, quieres proponer un término o tienes una consulta sobre terminología de IA en español, escríbenos.