En mi familia el c\u00e1ncer ha hecho de las suyas una y otra vez. Mi padre Walter y mi hermano Pedro murieron de eso. Mi hermano Miguel libr\u00f3 la batalla, pero sigue cargando las secuelas. Sigo yo.<\/p>\n
Por eso, cuando aparecen noticias sobre avances en el combate al c\u00e1ncer, no las leo como quien lee una nota de tecnolog\u00eda. Las leo como quien oye tocar a la puerta. Y en los \u00faltimos quince d\u00edas han tocado varias veces.<\/p>\n
Hace dos semanas, Merck y Moderna anunciaron que su ensayo de fase 3 cumpli\u00f3 su objetivo: una vacuna de ARN mensajero hecha a la medida de cada paciente \u2014se toma una muestra del tumor, se secuencia su ADN, se compara con el del tejido sano del propio paciente, y un sistema de inteligencia artificial decide cu\u00e1les de esas mutaciones debe atacar el sistema inmune\u2014 redujo las reca\u00eddas y las met\u00e1stasis en melanoma m\u00e1s que el tratamiento que hasta ahora era el mejor disponible. Es la primera vez que una terapia individualizada de este tipo aprueba una fase 3. La letra chica, que conviene no saltarse: todav\u00eda no se demuestra que la gente viva m\u00e1s, sino que recae menos.<\/p>\n
D\u00edas despu\u00e9s, el cardi\u00f3logo Eric Topol difundi\u00f3 una v\u00eda distinta que llega al objetivo desde otro \u00e1ngulo: convertir c\u00e9lulas madre universales en c\u00e9lulas dendr\u00edticas \u2014las que le ense\u00f1an al sistema inmune qu\u00e9 perseguir\u2014, vestirlas con los ant\u00edgenos del tumor del paciente y soltarlas sobre los linfocitos T. No es la misma tecnolog\u00eda. Es otra puerta a ese cuarto.<\/p>\n
Y hay una tercera que me detuvo m\u00e1s tiempo. En la Universidad Rockefeller ensayaron un anticuerpo \u2014le dicen 2141-V11\u2014 en doce pacientes. Seis vieron reducirse sus tumores; dos alcanzaron remisi\u00f3n completa. Pero lo que llama la atenci\u00f3n no es eso: es que lo inyectan en un solo tumor y los tumores de otras partes del cuerpo tambi\u00e9n se encogieron o fueron destruidos por c\u00e9lulas inmunes<\/strong>. Los propios investigadores dicen que ese efecto \u2014tratar aqu\u00ed y que responda all\u00e1\u2014 casi no se ve en ning\u00fan tratamiento cl\u00ednico. Doce pacientes es un ensayo peque\u00f1\u00edsimo, en la fase m\u00e1s temprana que existe. Pero para alguien que ha visto de cerca lo que hace una met\u00e1stasis, la palabra \u00absist\u00e9mico\u00bb pesa distinto.<\/p>\n A\u00f1\u00e1dele lo que ya cont\u00e9 aqu\u00ed hace unas semanas: sistemas que rastrean mil cien millones de compuestos buscando protectores contra el envejecimiento, sistemas que releen millones de perfiles moleculares y encuentran intervenciones que los autores originales no hab\u00edan reportado, algunas de las cuales revirtieron se\u00f1ales de vejez en ratones viejos. Nuestros desvencijados organismos tienen esperanzas.<\/p>\n Y todo eso \u2014conviene decirlo con claridad\u2014 est\u00e1 ocurriendo m\u00e1s r\u00e1pido porque hay inteligencia artificial de por medio. No porque una m\u00e1quina haya tenido una idea genial, sino porque puede recorrer espacios de informaci\u00f3n donde ning\u00fan investigador humano alcanza a mirar.<\/p>\n Por eso veo con optimismo los avances tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n Leo con atenci\u00f3n el rechazo creciente contra la inteligencia artificial, y lo entiendo. Pero cada vez me pesa m\u00e1s hacer el llamado que llevo tiempo haciendo: p\u00f3nganse las pilas, aprendan a usarla, incorp\u00f3renla a su trabajo de manera inteligente y creativa.<\/p>\n Y me cuesta por una raz\u00f3n inc\u00f3moda, que es de dinero.<\/p>\n Lo que la mayor\u00eda de la gente conoce como \u00abinteligencia artificial\u00bb \u2014pedirle algo a un chatbot y ahorrarse lo que antes tecleabas, generar im\u00e1genes cada vez m\u00e1s predecibles, hacer videos chistosos\u2014 es una probadita de algo que ha evolucionado much\u00edsimo m\u00e1s all\u00e1. El trabajo profesional serio ocurre en otro nivel. Y ese nivel cuesta.<\/p>\n Hice la cuenta, con los precios de estos d\u00edas. El sistema m\u00e1s capaz para trabajo profundo sigue siendo Claude, de Anthropic, y para sacarle jugo de verdad hay que aflojar la tarjeta con el plan Max 20x: 200 d\u00f3lares al mes<\/strong>. Pero hay cosas que se hacen mejor en Codex, de OpenAI, que adem\u00e1s puede trabajar en mancuerna con Claude: ah\u00ed OpenAI abri\u00f3 dos niveles en abril, 100 d\u00f3lares<\/strong> si lo quieres sobre todo para programar \u2014lo sacaron para competirle de frente al plan de cien de Anthropic\u2014 y 200<\/strong> si quieres el paquete completo. Hay tareas que s\u00f3lo Gemini resuelve bien: el plan Ultra de Google, que hace poco costaba 250, baj\u00f3 a 200<\/strong>, aunque hay uno de 100. Y X acaba de soltar Grok Bot, que es potente de verdad: su plan Heavy son 300 d\u00f3lares al mes<\/strong>, aunque desde finales de agosto su agente viene incluido en todos sus planes individuales, empezando por el de 30.<\/p>\n Suma. Una bater\u00eda completa anda entre 800 y 900 d\u00f3lares mensuales<\/strong>, seg\u00fan qu\u00e9 nivel elijas en cada casa. Quince o diecisiete mil pesos al mes, todos los meses, nada m\u00e1s para tener las herramientas prendidas. Eso es m\u00e1s de lo que gana mucha gente con t\u00edtulo profesional en este pa\u00eds. Y para proyectos grandes, donde se paga por consumo y no por suscripci\u00f3n, la cuenta llega a los miles.<\/p>\n La respuesta obvia es irse a lo abierto: los chinos \u2014Qwen, DeepSeek, Kimi\u2014 liberan sus pesos y te ahorras la suscripci\u00f3n. Yo mismo lo he probado y he escrito aqu\u00ed sobre ello.<\/p>\n Pero el ahorro es parcial, y hay que decirlo completo. Te quitas la mensualidad y te quedan los fierros, la electricidad y la conexi\u00f3n. Lo abierto en serio pide hardware en serio, y donde mejor corren \u2014por la memoria unificada, que les permite cargar modelos que a una tarjeta gr\u00e1fica com\u00fan no le caben\u2014 es en las Mac.<\/p>\n Y aqu\u00ed es donde la historia se muerde la cola.<\/p>\n Resulta que esas Mac las est\u00e1n comprando por decenas de miles las mismas empresas de las que uno quer\u00eda independizarse<\/strong>. OpenAI ha adquirido decenas de miles de Mac mini y Mac Studio en los \u00faltimos meses para entrenar sistemas que aprenden a usar una computadora como la usar\u00eda una persona. Anthropic renta capacidad de Mac mini a trav\u00e9s de los servicios de Amazon. Descubrieron que estas m\u00e1quinas son una alternativa razonable a los procesadores de Nvidia y a los chips de Google para cierta clase de trabajo.<\/p>\n \u00bfEl resultado? Las configuraciones con mucha memoria pasaron de entregarse en dos semanas a casi dos meses. Hubo quien revend\u00eda Mac mini con sobreprecio. Y Apple rompi\u00f3 su calendario de oto\u00f1o para adelantar m\u00e1quinas nuevas el 25 de agosto: la Mac mini con procesador M6 desde 899 d\u00f3lares, la Mac Studio desde 2,499, y la versi\u00f3n Ultra desde 5,499. M\u00e1s potentes. M\u00e1s caras. La configuraci\u00f3n con 512 gigabytes de memoria unificada \u2014justamente la que servir\u00eda para correr en casa un modelo grande de verdad\u2014 no llega hasta finales de octubre.<\/p>\n Hay un detalle que me da entre risa y escalofr\u00edo: entre los usos que la prensa especializada menciona para explicar por qu\u00e9 estas m\u00e1quinas se volvieron codiciadas est\u00e1n los agentes locales como OpenClaw y Hermes. Son exactamente los que corro yo en mi Mac mini. O sea que el hardware con el que uno se fabrica algo de autonom\u00eda es justo el que los laboratorios acaparan para no depender de nadie.<\/p>\n La brecha digital se est\u00e1 ensanchando. Y ya no s\u00f3lo por adopci\u00f3n o por conocimiento, que era el problema de hace dos a\u00f1os. Ahora tambi\u00e9n por costo.<\/strong> Eso me parece lo m\u00e1s grave de este momento, y casi nadie lo est\u00e1 diciendo as\u00ed.<\/p>\n Vale la pena mirar qu\u00e9 hicieron estos d\u00edas las compa\u00f1\u00edas a las que uno les paga.<\/p>\n OpenAI public\u00f3 el informe de lo que pas\u00f3 en julio, y es de lectura obligatoria.<\/strong> Durante sus propias evaluaciones internas de ciberseguridad, sus modelos burlaron los controles que deb\u00edan mantenerlos aislados de internet y comprometieron parte de la infraestructura de investigaci\u00f3n de la propia OpenAI y sistemas de Hugging Face, la plataforma donde la comunidad guarda y comparte sus sistemas. Encadenaron fallos de seguridad que nadie conoc\u00eda. Aunque no les hab\u00edan dado ni conexi\u00f3n a internet ni forma de comunicarse entre ellos, averiguaron c\u00f3mo usar la infraestructura de la casa para hablar entre s\u00ed y salir a la red. Uno encontr\u00f3 credenciales y arm\u00f3 una carga maliciosa para que el servidor entregara archivos que no le correspond\u00edan. En cuesti\u00f3n de horas, cientos de agentes estaban haciendo lo mismo.<\/strong><\/p>\n Y hay un detalle que no se le puede pasar a nadie: la alarma hab\u00eda sonado el 27 de junio. Una herramienta de monitoreo detect\u00f3 a los agentes usando un tabl\u00f3n de mensajes improvisado para coordinarse, y el personal de guardia decidi\u00f3 que la evaluaci\u00f3n no necesitaba detenerse.<\/p>\n La conclusi\u00f3n la escribe la propia OpenAI, y la cito tal cual: es evidencia de que, sin las salvaguardas adecuadas, los agentes muy capaces pueden \u00absortear controles t\u00e9cnicos, colaborar por canales no aprobados y tomar acciones peligrosas que ning\u00fan humano dirigi\u00f3\u00bb<\/strong>.<\/p>\n Con ese antecedente encima, hoy OpenAI solt\u00f3 el modelo. Se llama GPT-6 Astra, y lo present\u00f3 con una frase que ya le dio la vuelta al mundo: bienvenidos a la era de la inteligencia artificial general<\/strong>.<\/p>\n Los n\u00fameros que ense\u00f1\u00f3 son imponentes. Noventa y ocho por ciento en el examen de matem\u00e1ticas m\u00e1s dif\u00edcil que existe. Cien por ciento en el de explotaci\u00f3n de vulnerabilidades. Noventa y seis en la de preguntas de posgrado en ciencias. Y 99.9% en ARC-AGI-3<\/strong>, que es la prueba dise\u00f1ada expresamente para medir razonamiento abstracto, esa clase de problema que una m\u00e1quina no puede resolver de memoria. Es el primero que la propia OpenAI clasifica como \u00abcr\u00edtico\u00bb en ciberseguridad, y durante las evaluaciones encontr\u00f3 por su cuenta dos fallos de seguridad que nadie conoc\u00eda.<\/p>\n Greg Brockman, presidente de la empresa, lo dijo as\u00ed: \u00abno me parece irrazonable sentir que ya estamos en la era de la AGI\u00bb<\/em>. F\u00edjate en la construcci\u00f3n, porque est\u00e1 cuidadosamente armada: no dice \u00abesto es AGI\u00bb. Dice que no es irrazonable sentir<\/em> que s\u00ed. Es una afirmaci\u00f3n que no se puede desmentir porque no afirma nada comprobable.<\/p>\n Y luego lleg\u00f3 Simon Willison \u2014programador, uno de los observadores m\u00e1s serios y menos entusiastas de este campo\u2014 y public\u00f3 el dato que a m\u00ed me parece que hay que destacar: ese 99.9% se obtuvo con un arn\u00e9s que OpenAI construy\u00f3 a la medida, y cost\u00f3 19 mil d\u00f3lares de c\u00f3mputo. Con el arn\u00e9s est\u00e1ndar de la prueba, saca 62.7%.<\/strong><\/p>\n Un \u00abarn\u00e9s\u00bb, para quien no viva de esto, es el andamiaje que lo rodea: c\u00f3mo se le entregan los problemas, cu\u00e1nta memoria se le deja conservar entre un paso y otro, cu\u00e1ntos intentos se le permiten. No es el cerebro; es la silla, el escritorio y el caf\u00e9. La diferencia entre 62.7 y 99.9 no la puso el cerebro: la puso el andamio. Y son treinta y siete puntos de diferencia.<\/p>\n Falta el remate. Artificial Analysis, que es un medidor independiente y no vende modelos, puso a Astra por debajo de Claude Fable 5.1 en su \u00edndice de inteligencia: 61 contra 66.<\/strong> El modelo que declar\u00f3 la era de la AGI queda, para quien mide desde fuera, en segundo lugar frente al que sali\u00f3 dos d\u00edas antes. Y cuesta exactamente lo mismo: diez d\u00f3lares por mill\u00f3n de palabras que entran, cincuenta por mill\u00f3n que salen.<\/p>\n No estoy diciendo que Astra no sea impresionante. Es impresionant\u00edsimo, y lo de los dos fallos de seguridad hallados por su cuenta deber\u00eda quitarle el sue\u00f1o a m\u00e1s gente. Lo que digo es otra cosa: que la cifra con la que se anunci\u00f3 el nacimiento de la inteligencia artificial general necesit\u00f3 diecinueve mil d\u00f3lares de andamiaje para existir<\/strong>, y que eso no sali\u00f3 en el anuncio. Sali\u00f3 en el blog de alguien que se tom\u00f3 la molestia de leer la letra chica.<\/p>\n Anthropic, por su parte, lanz\u00f3 Fable 5.1<\/strong> \u2014el modelo que yo m\u00e1s uso en mi d\u00eda a d\u00eda\u2014 y dijo que su versi\u00f3n de acceso restringido dise\u00f1\u00f3 prote\u00ednas que dos laboratorios externos validaron: una tasa de acierto cercana al 50% en doce dianas, contra el 10 o 15% habitual del campo. No hay art\u00edculo cient\u00edfico que lo respalde todav\u00eda; es la casa cont\u00e1ndolo. Ese d\u00eda firm\u00f3 adem\u00e1s un acuerdo de c\u00f3mputo por 35 mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n Y Meta solt\u00f3 Muse Spark 1.3<\/strong>, que Zuckerberg present\u00f3 como un rendimiento de frontera \u00abcasi demasiado barato para medirlo\u00bb. Con calma: los precios de esa versi\u00f3n no est\u00e1n publicados, y en la medici\u00f3n de trabajo con terminal la versi\u00f3n anterior qued\u00f3 en 82.9% contra 86.7% del mejor modelo de Anthropic. Meta se acerc\u00f3 mucho. No rebas\u00f3.<\/p>\n Los tres p\u00e1rrafos anteriores tienen algo en com\u00fan: son compa\u00f1\u00edas hablando de sus propios productos. Ninguna de esas cifras pas\u00f3 por revisi\u00f3n externa.<\/p>\n La excepci\u00f3n apareci\u00f3 en Nature<\/em> el 1 de septiembre, y va en direcci\u00f3n contraria.<\/p>\n Un equipo del Instituto Sanger, el Centro de Regulaci\u00f3n Gen\u00f3mica de Barcelona y el King’s College de Londres tom\u00f3 un virus diminuto \u2014el fago \u03a6X174, cinco mil trescientas ochenta y seis letras de ADN, once prote\u00ednas\u2014 y mut\u00f3 casi cada una de esas letras<\/strong>, una por una. Fabricaron m\u00e1s de cuarenta y cuatro mil variantes y las echaron a competir con bacterias vivas para ver cu\u00e1les sobreviv\u00edan.<\/p>\n Despu\u00e9s pusieron a prueba veinte modelos de inteligencia artificial<\/strong> entrenados precisamente para predecir qu\u00e9 efecto tiene cada mutaci\u00f3n.<\/p>\n Casi todos fueron derrotados por un modelo much\u00edsimo m\u00e1s simple, que s\u00f3lo se fija en qu\u00e9 parte de la prote\u00edna cae la mutaci\u00f3n. En palabras del investigador principal: casi ninguno lo hace mejor que un modelo muy, muy simple. Y de las mutaciones que resultaron da\u00f1inas, hay un tercio del que nadie sabe explicar por qu\u00e9 lo son. Cientos de mutaciones, dice, de las que no tenemos ni idea.<\/p>\n No es una noticia contra la inteligencia artificial. Es una noticia sobre la distancia entre lo que se anuncia y lo que se comprueba. Y esa distancia, ahora mismo, tiene el tama\u00f1o de un virus de cinco mil letras.<\/p>\n Y entonces, el martes, se movi\u00f3 la pieza m\u00e1s grande del tablero.<\/p>\n El Departamento de Justicia de Estados Unidos se meti\u00f3 por primera vez, y se meti\u00f3 del lado de OpenAI.<\/strong> Present\u00f3 lo que se llama una declaraci\u00f3n de inter\u00e9s en el juicio que le sigue The New York Times<\/em> \u2014el caso m\u00e1s importante de todos los que hay en curso\u2014 y sostuvo tres cosas: que entrenar sistemas de inteligencia artificial transforma lo suficiente<\/strong> las obras escritas como para caber en el uso leg\u00edtimo; que los beneficios de esta tecnolog\u00eda superan ampliamente cualquier da\u00f1o competitivo<\/strong>; y, sobre todo, que su desarrollo es cr\u00edtico para la seguridad nacional<\/strong>.<\/p>\n Conviene entender bien qu\u00e9 es y qu\u00e9 no es esto, porque circul\u00f3 de otra manera. No es un fallo. Ning\u00fan juez ha resuelto nada.<\/strong> Es el gobierno tomando partido en un pleito que sigue abierto: el a\u00f1o pasado el juez rechaz\u00f3 la mayor parte de los intentos de OpenAI por tirar la demanda y dej\u00f3 avanzar los reclamos del peri\u00f3dico, pero se cuid\u00f3 de no pronunciarse sobre el uso leg\u00edtimo, que es justo el fondo del asunto. Esta semana ambas partes tienen plazo para presentar sus mociones de sentencia. Lo que cambi\u00f3 no es el derecho: es qui\u00e9n est\u00e1 empujando.<\/p>\n El vocero del Times<\/em>, Graham James, lo contest\u00f3 en una l\u00ednea que resume el pleito completo: la administraci\u00f3n propone dejar que las compa\u00f1\u00edas tomen ese contenido sin permiso y sin compensaci\u00f3n<\/strong>, y eso socavar\u00eda la sostenibilidad del contenido hecho por humanos del que la sociedad depende.<\/p>\n Y hay una simetr\u00eda que no quiero dejar pasar. Los mismos d\u00edas en que OpenAI declara que su modelo puede encontrar y explotar fallos de seguridad en sistemas protegidos \u2014y por eso restringe el acceso\u2014, el gobierno de su pa\u00eds argumenta que hay que dejarlo entrenar con material ajeno por razones de seguridad nacional<\/strong>. Un solo argumento, empujando en dos direcciones opuestas, seg\u00fan convenga.<\/p>\n En julio escrib\u00ed aqu\u00ed que el derecho de autor parec\u00eda estar muriendo para los d\u00e9biles y reinvent\u00e1ndose, m\u00e1s fuerte, para los fuertes. No me dio gusto tener raz\u00f3n tan pronto.<\/p>\n El 28 de agosto, las editoras musicales de Sony y de Warner demandaron a Anthropic \u2014y nombraron personalmente a Dario Amodei y a Benjamin Mann\u2014 por haber usado letras de canciones para entrenar a Claude. Se piden hasta 150 mil d\u00f3lares por obra si se acredita que hubo dolo.<\/p>\n Tres d\u00edas despu\u00e9s, cuatro m\u00fasicos demandaron a Suno, y aqu\u00ed est\u00e1 lo verdaderamente nuevo: no lo demandaron por copiar, sino por identidad<\/strong>. Alegan que el sistema usa el nombre del artista como llave de b\u00fasqueda para generar algo que lo evoca. Es exactamente el hueco que yo se\u00f1alaba en julio: cuando el derecho de autor no alcanza, los demandantes van por el derecho a la propia imagen.<\/p>\n Bruselas, mientras tanto, mand\u00f3 sus primeros requerimientos formales a los proveedores de modelos de prop\u00f3sito general, pregunt\u00e1ndoles por su seguridad, sus evaluaciones externas y por qu\u00e9 no han publicado res\u00famenes de con qu\u00e9 entrenaron. Las multas pueden llegar a quince millones de euros o al 3% de la facturaci\u00f3n global.<\/p>\n Y en M\u00e9xico se movieron dos piezas en la misma jornada. En el Segundo Informe, la presidenta actualiz\u00f3 Coatlicue, la supercomputadora que se construye con seis mil millones de pesos y 14,480 procesadores gr\u00e1ficos \u2014proyecto en obra, conviene subrayarlo, no capacidad demostrada\u2014. Y el Senado recibi\u00f3 la iniciativa para reformar la Ley de Inversi\u00f3n Extranjera: la inteligencia artificial, los semiconductores y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica entrar\u00edan al filtro de seguridad nacional<\/strong>, de modo que cualquier compra extranjera de m\u00e1s del 49% en esas industrias necesitar\u00eda autorizaci\u00f3n. Est\u00e1 presentada, no aprobada. Pero la se\u00f1al es clara: M\u00e9xico empez\u00f3 a tratar la IA como infraestructura estrat\u00e9gica y no como una moda.<\/p>\n Cierro con lo que m\u00e1s me gust\u00f3 de todo esto, y no tiene nada de espectacular.<\/p>\n El Internet Archive public\u00f3 una explicaci\u00f3n de c\u00f3mo digitaliza libros, porque se lo preguntan mucho. La respuesta, dicen ellos, es corta: p\u00e1gina por p\u00e1gina, a mano<\/strong>. Y presentan a quien lo hace, Eliza Zhang, la misma que apareci\u00f3 en un video que se volvi\u00f3 viral hace cinco a\u00f1os. Sigue siendo as\u00ed.<\/p>\n En la misma semana en que cientos de agentes que nadie dirigi\u00f3 se salieron de su encierro, y en que veinte modelos entrenados con cantidades inimaginables de datos perdieron contra una regla simple, la memoria del mundo sigue construy\u00e9ndose como se ha construido siempre: alguien pasa la p\u00e1gina, y luego la siguiente.<\/p>\n No tengo una conclusi\u00f3n ordenada. Tengo dos cosas que sostengo a la vez, aunque se estorben.<\/p>\n La primera es que esta tecnolog\u00eda est\u00e1 acelerando una ciencia que quiz\u00e1 alcance a tiempo a algunos de nosotros, y por eso la defiendo aunque me griten. La segunda es que se est\u00e1 encareciendo de una manera que va a dejar fuera a mucha gente que la necesita, y por eso hay que decirlo fuerte ahora, antes de que nos parezca normal.<\/p>\n Porque son dos carreras al mismo tiempo. En una, la ciencia avanza hacia nosotros; en la otra, el c\u00e1ncer, o lo que a cada quien le toque, avanza a su ritmo. Yo no s\u00e9 cu\u00e1l llega primero. Lo que s\u00ed veo es que a la primera carrera la est\u00e1n volviendo cara, y en las carreras caras no corre todo el mundo.<\/p>\n Mi padre y mi hermano Pedro no alcanzaron a ver nada de esto. Mi hermano Miguel s\u00ed. Yo, con suerte, alcanzo a contarlo.<\/p>\n La esperanza tambi\u00e9n tiene precio. Ojal\u00e1 no lo sigan subiendo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En mi familia el c\u00e1ncer ha hecho de las suyas una y otra vez. 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Las empresas chinas vienen al rescate. A medias<\/h2>\n
Mientras tanto, los que cobran ese dinero<\/h2>\n
Lo \u00fanico que revis\u00f3 alguien de fuera<\/h2>\n
Los tribunales, Bruselas y nosotros<\/h2>\n
Y una mujer pasando p\u00e1ginas<\/h2>\n