Hace una semana que El Vig\u00eda no aparece. Mil razones, ninguna buena. Entre tanto: Anthropic liber\u00f3 Claude Opus 4.7 y un producto nuevo que se llama Claude Design, OpenAI present\u00f3 un modelo optimizado para ciencias de la vida, Google reparti\u00f3 ciento diez mil becas en Hispanoam\u00e9rica, el Senado mexicano alist\u00f3 la presentaci\u00f3n formal de la primera Ley General de Inteligencia Artificial del pa\u00eds, y un robot chino llamado Lightning complet\u00f3 el medio marat\u00f3n de Beijing en cincuenta minutos con veintis\u00e9is segundos \u2014 casi siete minutos m\u00e1s r\u00e1pido que el r\u00e9cord mundial humano. Resumir todo eso en un solo n\u00famero es casi ofensivo. La neta, lo intento.<\/p>\n
Si hay un hilo que conecta la semana, es este: la capacidad t\u00e9cnica volvi\u00f3 a dispararse, pero la integraci\u00f3n humana \u2014 organizacional, regulatoria, laboral \u2014 sigue corriendo en un carril distinto. Literalmente, en el caso del marat\u00f3n: los robots y los doce mil corredores humanos de Beijing compartieron trayecto pero con carriles separados. Es una imagen muy exacta de 2026.<\/p>\n
Hoy destacamos:<\/strong><\/p>\n El viernes diecisiete Anthropic liber\u00f3 Claude Opus 4.7 y, en paralelo, estren\u00f3 Claude Design \u2014 un laboratorio dentro de la misma plataforma para generar maquetas, presentaciones, prototipos y documentos visuales conversando con el modelo. Lo importante no est\u00e1 solo en la capacidad de dise\u00f1o: Opus 4.7 mejora de forma notable en ingenier\u00eda de software compleja, sobre todo en tareas largas donde antes hab\u00eda que supervisar de cerca, y triplic\u00f3 la resoluci\u00f3n con la que puede leer im\u00e1genes, ahora hasta dos mil quinientos setenta y seis p\u00edxeles por el lado largo. Los precios, iguales que en la versi\u00f3n anterior: cinco d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de entrada, veinticinco por mill\u00f3n de salida.<\/p>\n El lunes veinte se sum\u00f3 un segundo movimiento: Canva integr\u00f3 a Claude dentro de su plataforma. El mismo d\u00eda, Anthropic anunci\u00f3 una integraci\u00f3n con Chrome. Todas las piezas se conectan: Anthropic est\u00e1 empujando a Claude a salir del chat y meterse en herramientas donde la gente ya trabaja \u2014 el editor, el navegador, la suite de dise\u00f1o.<\/p>\n Contexto:<\/strong> Desde el regreso de Opus 4 en mayo de 2025, Anthropic ha mantenido un ritmo de versi\u00f3n menor cada dos o tres meses, siempre con una mezcla de mejoras de c\u00f3digo, contexto y razonamiento. La novedad de abril es que por primera vez sale tambi\u00e9n con un producto visual propio.<\/p>\n<\/div>\n Por qu\u00e9 importa:<\/strong> La conversaci\u00f3n entre modelos est\u00e1 entrando a su siguiente fase. Ya no se discute cu\u00e1l razona mejor en matem\u00e1ticas abstractas \u2014 todos los punteros pasan esos ex\u00e1menes. La pelea es por d\u00f3nde vive la inteligencia: en una ventana de chat aparte o adentro de Figma, Canva, Chrome, Word, Photoshop. Anthropic acaba de dejar clar\u00edsimo que quiere estar adentro. Para quien edita, dise\u00f1a o redacta, 2026 es el a\u00f1o en que la IA deja de ser una pesta\u00f1a para convertirse en una capa transversal.<\/p>\n<\/div>\n El jueves diecis\u00e9is OpenAI present\u00f3 GPT-Rosalind, un modelo de razonamiento orientado a biolog\u00eda, qu\u00edmica, gen\u00f3mica y descubrimiento de f\u00e1rmacos. Est\u00e1 entrenado para razonar sobre mol\u00e9culas, prote\u00ednas, rutas metab\u00f3licas y enfermedades, y para usar m\u00e1s de cincuenta herramientas y bases de datos cient\u00edficas de forma concatenada. Disponible por ahora en vista previa para investigadores en ChatGPT, Codex y la interfaz de programaci\u00f3n, con socios como Amgen, Moderna, el Allen Institute y Thermo Fisher Scientific.<\/p>\n Contexto:<\/strong> El nombre tiene historia: Rosalind Franklin fue la biof\u00edsica cuyos datos de difracci\u00f3n de rayos X hicieron posible que Watson y Crick descifraran la estructura del ADN en 1953, sin que ella recibiera en vida el cr\u00e9dito que merec\u00eda. OpenAI lo sabe. Y lo usa.<\/p>\n<\/div>\n Por qu\u00e9 importa:<\/strong> Durante a\u00f1os el debate gir\u00f3 alrededor de si la IA podr\u00eda acelerar la biomedicina. Los primeros resultados serios \u2014 AlphaFold de DeepMind, los modelos de Isomorphic Labs \u2014 ven\u00edan del mundo de Google. OpenAI llega tarde pero con ventaja de ecosistema: cincuenta herramientas conectadas, integraci\u00f3n con Codex, presencia ya establecida en laboratorios farmac\u00e9uticos. La carrera por la IA m\u00e9dica deja de ser una cosa de laboratorios europeos y se vuelve competencia entre las mismas empresas que se pelean el chat.<\/p>\n<\/div>\n El domingo diecinueve, en la segunda edici\u00f3n del Medio Marat\u00f3n de Robots Humanoides de Beijing E-Town, un robot b\u00edpedo rojo fabricado por Honor llamado Lightning complet\u00f3 los veinti\u00fan kil\u00f3metros del circuito en cincuenta minutos, veintis\u00e9is segundos. El r\u00e9cord mundial humano vigente lo tiene el ugand\u00e9s Jacob Kiplimo: cincuenta y siete minutos con veinte segundos. El robot lleg\u00f3 casi siete minutos antes.<\/p>\n Los datos importan: m\u00e1s de cien robots de empresas distintas corrieron ese d\u00eda junto a doce mil humanos, en carriles separados. Cuarenta por ciento de los robots iban totalmente aut\u00f3nomos; el resto, teleoperados por equipos humanos. Al menos cuatro robots bajaron de la hora. Y la mejora contra el a\u00f1o anterior es de grandes proporciones: en 2025 el robot ganador tard\u00f3 dos horas, cuarenta minutos y cuarenta y dos segundos. Este a\u00f1o, en el mismo circuito, bajaron dos horas completas.<\/p>\n Lo segundo que pas\u00f3 esa misma semana, y que se conecta directo: Physical Intelligence \u2014 la empresa respaldada por Jeff Bezos y Lux Capital que busca construir un “cerebro generalista” para robots \u2014 public\u00f3 \u03c00.7, un modelo capaz de combinar destrezas aprendidas con datos de pre-entrenamiento masivo para improvisar tareas que nunca le ense\u00f1aron. En una demostraci\u00f3n, un robot con \u03c00.7 cocin\u00f3 un camote usando una freidora de aire que nunca hab\u00eda visto \u2014 ni madres que lo hab\u00edan entrenado para eso. Iguala o supera a modelos especializados en tareas como hacer caf\u00e9 o doblar ropa.<\/p>\n Contexto:<\/strong> La carrera humanoide de Beijing es, formalmente, un escaparate de la industria china de rob\u00f3tica \u2014 el pa\u00eds tiene m\u00e1s de ciento cincuenta empresas activas en ese segmento. El evento lo organiza la zona econ\u00f3mica de E-Town con respaldo del gobierno municipal, y funciona a la vez como benchmark p\u00fablico y como relaciones p\u00fablicas.<\/p>\n<\/div>\n Por qu\u00e9 importa:<\/strong> Hay dos noticias superpuestas. La primera: correr un medio marat\u00f3n requiere estabilidad, bater\u00eda, navegaci\u00f3n, recuperaci\u00f3n ante ca\u00eddas y coordinaci\u00f3n entre articulaciones durante horas. Un a\u00f1o atr\u00e1s apenas hab\u00eda robots que llegaran a la meta; hoy la mayor\u00eda termina y el ganador super\u00f3 al mejor humano del planeta. Esa curva de mejora no es lineal, es exponencial. La segunda: lo que hace \u03c00.7 \u2014 improvisar con la freidora nueva \u2014 es justo lo que la mayor\u00eda de robots del marat\u00f3n todav\u00eda no sab\u00eda hacer hace seis meses. Lo que s\u00ed sabemos es que la velocidad ya est\u00e1; la generalizaci\u00f3n llega detr\u00e1s, con retraso de meses, no de a\u00f1os.<\/p>\n<\/div>\n Tres noticias de regulaci\u00f3n mexicana se encimaron en la misma semana. Vamos en orden.<\/p>\n El martes quince se aprob\u00f3 en comisiones unidas la reforma a la Ley Federal del Trabajo y a la Ley Federal del Derecho de Autor que protege la voz y la imagen de artistas int\u00e9rpretes y ejecutantes frente a la inteligencia artificial. La reforma proh\u00edbe reproducir interpretaciones art\u00edsticas con herramientas de IA sin consentimiento expreso, libre e informado de la persona, y obliga a remunerar su uso. Los contratos laborales de int\u00e9rpretes deber\u00e1n estipular condiciones y pagos espec\u00edficos por uso de voz o imagen v\u00eda IA. El dictamen pasa al pleno.<\/p>\n El Senado, en paralelo, alista para esta semana la presentaci\u00f3n formal de la primera Ley General de Inteligencia Artificial del pa\u00eds, trabajada durante diez meses por legisladores de Morena, PAN, PVEM, PRI, PT y Movimiento Ciudadano. La propuesta crea una Autoridad Nacional de IA, una Estrategia Nacional de IA, un Fondo Nacional para el Desarrollo del sector y un Sistema Nacional de Certificaci\u00f3n. Clasifica las infracciones en leves, graves y grav\u00edsimas. Entre las grav\u00edsimas: emplear IA para manipulaci\u00f3n cognitiva, pol\u00edtica, electoral o social con fines il\u00edcitos, o generar deepfakes \u00edntimos sin consentimiento. Las sanciones contemplan penas de c\u00e1rcel. La iniciativa es de enfoque horizontal y basado en riesgos \u2014 al estilo del AI Act europeo, aunque con sanciones penales que el marco europeo no tiene.<\/p>\n Las reacciones pol\u00edticas en X son intensas. El PRI, por boca de Alito Moreno, anunci\u00f3 voto en contra y llam\u00f3 al proyecto una posible “Ley Mordaza”. Lilly T\u00e9llez y sectores del PAN critican riesgos a la libertad de expresi\u00f3n. Del otro lado, defensores del proyecto subrayan que sin sanciones fuertes los deepfakes \u00edntimos y la manipulaci\u00f3n electoral quedan sin consecuencias reales. El debate apenas arranca.<\/p>\n Contexto:<\/strong> M\u00e9xico a\u00fan no tiene una ley general de IA. Hasta ahora las regulaciones viven en leyes sectoriales \u2014 protecci\u00f3n de datos, telecomunicaciones, consumo \u2014 y en normas t\u00e9cnicas. La propuesta que est\u00e1 por presentarse ser\u00eda la primera con rango de ley general, y vendr\u00eda a sumarse al dictamen de la LFT y derechos de autor, que cubre un problema concreto: qui\u00e9n es due\u00f1o de una voz cuando una IA puede clonarla en minutos.<\/p>\n<\/div>\n Por qu\u00e9 importa:<\/strong> El enfoque mexicano intenta dos cosas a la vez: proteger derechos individuales concretos (voz, imagen, intimidad) y crear estructura institucional (autoridad, fondo, estrategia). Lo primero es urgente \u2014 la industria del doblaje lleva meses dici\u00e9ndolo en voz alta. Lo segundo es m\u00e1s ambicioso y m\u00e1s politizado. La pregunta que habr\u00eda que tener sobre la mesa no es si la ley se aprueba o no \u2014 es con qu\u00e9 capacidad t\u00e9cnica y presupuesto llegar\u00e1 la Autoridad Nacional de IA, si se crea, y c\u00f3mo se van a aplicar las sanciones sin convertirse en un arma pol\u00edtica.<\/p>\n<\/div>\n Mientras se discute c\u00f3mo regular, el capital y la capacitaci\u00f3n no esperan. El jueves diecis\u00e9is, Flex \u2014 la multinacional de manufactura avanzada con sede en Estados Unidos \u2014 anunci\u00f3 la mayor inversi\u00f3n de su historia en M\u00e9xico: mil millones de d\u00f3lares en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, concentrados en Jalisco (espec\u00edficamente en Zapopan), con operaciones adicionales en Chihuahua y Aguascalientes. Fabricar\u00e1n los equipos que mueven centros de datos e infraestructura de IA. La operaci\u00f3n consumir\u00e1 siete veces la energ\u00eda que usa el puerto de Manzanillo. Se esperan cinco mil empleos altamente especializados.<\/p>\n El mismo mi\u00e9rcoles catorce, Google anunci\u00f3 ciento diez mil becas nuevas para el Certificado Profesional en IA y cursos asociados, distribuidas entre M\u00e9xico, Argentina, Chile y Colombia. En M\u00e9xico son cuarenta mil plazas, sum\u00e1ndose a las sesenta mil ya entregadas en a\u00f1os previos en coordinaci\u00f3n con la Secretar\u00eda de Educaci\u00f3n P\u00fablica. Google reporta que el setenta y cinco por ciento de los egresados de estos programas report\u00f3 un impacto positivo en su carrera \u2014 nuevo empleo, promoci\u00f3n o aumento \u2014 en los seis meses posteriores a la certificaci\u00f3n.<\/p>\n Por qu\u00e9 importa:<\/strong> Hay una historia simp\u00e1tica que contar: “M\u00e9xico atrae inversi\u00f3n, Google educa talento, vamos por buen camino”. Hay otra historia m\u00e1s inc\u00f3moda: la inversi\u00f3n de Flex y las becas de Google llegan justo cuando se discute si M\u00e9xico se vuelve fabricante de hardware de IA o sigue siendo consumidor. Un centro de datos en Zapopan no es lo mismo que un laboratorio de modelos de frontera. Una beca de certificado profesional no es lo mismo que un doctorado en aprendizaje autom\u00e1tico. Bienvenidas las dos cosas \u2014 pero sin confundirlas con un plan nacional de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica. Eso todav\u00eda no existe, y urge un chingo.<\/p>\n<\/div>\n La encuesta de Gallup publicada esta semana, con veintitr\u00e9s mil setecientos diecisiete trabajadores estadounidenses, cruz\u00f3 un umbral simb\u00f3lico: por primera vez, la mitad de los empleados de Estados Unidos reporta usar IA en su trabajo al menos unas cuantas veces al a\u00f1o. Uso diario o semanal: veintiocho por ciento \u2014 m\u00e1ximo hist\u00f3rico. Uso todos los d\u00edas: trece por ciento. Sesenta y cinco por ciento dice sentirse positivo respecto al impacto de la IA en su productividad personal.<\/p>\n Y aqu\u00ed viene el golpe. Una encuesta paralela del National Bureau of Economic Research, sobre casi seis mil ejecutivos, encontr\u00f3 que el ochenta y nueve por ciento no reporta ning\u00fan efecto medible de la IA en la productividad de su empresa.<\/p>\n Los empleados la usan. Los ejecutivos no la ven. \u00bfC\u00f3mo se resuelve esa contradicci\u00f3n?<\/p>\n Por qu\u00e9 importa:<\/strong> Hay tres lecturas posibles. Una: los ejecutivos no miden bien. Dos: los empleados sobreestiman el impacto real porque confunden sensaci\u00f3n de productividad con resultados. Tres \u2014 la que yo creo m\u00e1s probable \u2014: adoptar IA individualmente y reestructurar procesos organizacionalmente son dos cosas distintas, con curvas de aprendizaje y costos distintos. Lo primero sube r\u00e1pido. Lo segundo requiere redise\u00f1ar trabajo, jerarqu\u00edas, m\u00e9tricas, contratos. Hasta que las empresas no reescriban c\u00f3mo se organizan, la brecha entre adopci\u00f3n individual y ganancia corporativa se va a mantener. Y mientras tanto, los que ya reestructuraron \u2014 v\u00e9ase CREAO en el n\u00famero anterior \u2014 siguen adelante dejando una diferencia competitiva de \u00f3rdenes de magnitud.<\/p>\n<\/div>\n Noticia relacionada que no quiero dejar pasar: el acuerdo de Anthropic con los autores por uso no autorizado de sus libros para entrenamiento sigue en tr\u00e1mite. La audiencia de justicia, inicialmente programada para abril, fue reprogramada para el catorce de mayo. Cerca de ciento veinte mil autores y titulares de derechos est\u00e1n reclamando su parte del acuerdo de mil quinientos millones de d\u00f3lares \u2014 el mayor acuerdo por derechos de autor en la historia de Estados Unidos. Se han presentado reclamaciones para el noventa y uno por ciento de las m\u00e1s de cuatrocientas ochenta mil obras cubiertas. Hay objeciones t\u00e9cnicas sobre la forma en que se distribuir\u00e1 el dinero, varias de ellas ahora desclasificadas por orden del juez.<\/p>\n Por qu\u00e9 importa:<\/strong> Esta es la factura que siempre faltaba cuando se hablaba de los modelos. Mientras Opus 4.7 deslumbra en las pruebas t\u00e9cnicas, en un tribunal de San Francisco se est\u00e1 decidiendo c\u00f3mo compensar a los escritores cuyo trabajo entr\u00f3 sin permiso en sus datos de entrenamiento. Y el precedente va a pesar. Si el acuerdo se valida tal cual, otras demandas contra laboratorios de IA \u2014 algunas muy ruidosas, otras no tanto \u2014 van a medirse contra este n\u00famero. Mil quinientos millones de d\u00f3lares no es poco, pero dividido entre ciento veinte mil autores y cuatrocientas ochenta mil obras tampoco alcanza para mucho. Esa aritm\u00e9tica es la que se est\u00e1 discutiendo en mayo.<\/p>\n<\/div>\n Para que no queden en el tintero: Google liber\u00f3 la aplicaci\u00f3n nativa de Gemini para Mac, las nuevas “AI Skills” dentro de Chrome y una versi\u00f3n m\u00e1s aut\u00f3noma de Gemini Agent que ejecuta tareas multietapa sin volver a pedir instrucciones paso a paso. Tesla estren\u00f3 Robotaxi en Dallas y Houston \u2014 geocercas peque\u00f1as, sin conductor de seguridad en algunos viajes \u2014 donde Waymo ya opera desde febrero y contabiliza quinientas mil carreras pagadas por semana en diez mercados. Y de esos correos internos que no deber\u00edan filtrarse pero siempre se filtran: OpenAI acus\u00f3 a Anthropic, en un memo interno, de inflar ingresos y construir cosas sobre arenas movedizas. Anthropic respondi\u00f3 con cifras del primer trimestre de 2026 \u2014 lo cual pr\u00e1cticamente confirm\u00f3 el memo. La industria se destapa y se calienta. A los que la miramos desde afuera nos toca leer la letra chica.<\/p>\n Sigue mi insistencia: el campo corre m\u00e1s r\u00e1pido que todo lo que lo rodea. Esta semana corri\u00f3 m\u00e1s r\u00e1pido que el mejor maratonista del mundo. Una semana antes, hab\u00eda ganado una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matem\u00e1ticas. Mientras tanto, los ejecutivos no miden impacto, los legisladores mexicanos armaron una ley que el PRI quiere llamar “Ley Mordaza”, y los autores estadounidenses est\u00e1n discutiendo si mil quinientos millones de d\u00f3lares es una compensaci\u00f3n justa por haber entrenado a Claude con sus libros.<\/p>\n Si hay una tarea para quienes estamos aqu\u00ed, es esta: no quedarnos en la fila del carril humano mirando pasar al otro. Pero tampoco subirnos al carril de los robots creyendo que les vamos a ganar la carrera. Hay que pensar un tercer carril \u2014 uno que el marat\u00f3n de Beijing no tuvo \u2014: el de quienes usan m\u00e1quinas que corren r\u00e1pido para llegar a destinos que las m\u00e1quinas no saben elegir.<\/p>\n El Pichicuaz, impasible como siempre, no opin\u00f3 esta semana sobre nada. Dedic\u00f3 los siete d\u00edas a dormir junto a la ventana. Trece a\u00f1os de experiencia le sobran para saber que no siempre hay que salir corriendo.<\/p>\n Claude Design:<\/strong> Producto lanzado por Anthropic el diecisiete de abril de 2026 en fase preliminar para investigadores y suscriptores de los planes Pro, Max, Team y Enterprise. Permite generar, editar y exportar piezas visuales \u2014 maquetas, presentaciones, prototipos, documentos de una p\u00e1gina \u2014 mediante conversaci\u00f3n con Claude. Se integra con Canva y Chrome.<\/p>\n Opus 4.7:<\/strong> Versi\u00f3n del modelo Claude Opus liberada el diecisiete de abril. Mejora principalmente en ingenier\u00eda de software compleja, tareas largas y resoluci\u00f3n de im\u00e1genes. Mantiene el precio de la versi\u00f3n anterior.<\/p>\n GPT-Rosalind:<\/strong> Modelo de OpenAI liberado el diecis\u00e9is de abril y orientado a biolog\u00eda, qu\u00edmica, gen\u00f3mica y descubrimiento de f\u00e1rmacos. Nombrado por la biof\u00edsica Rosalind Franklin. Se entrena para razonar sobre mol\u00e9culas, prote\u00ednas y rutas biol\u00f3gicas, y usa m\u00e1s de cincuenta herramientas cient\u00edficas externas.<\/p>\n Teleoperado:<\/strong> Dicho de un robot que ejecuta movimientos controlados a distancia por un operador humano, en oposici\u00f3n a uno completamente aut\u00f3nomo. En el marat\u00f3n de Beijing, sesenta por ciento de los humanoides corri\u00f3 bajo teleoperaci\u00f3n.<\/p>\n \u03c00.7:<\/strong> \u00daltimo modelo del laboratorio Physical Intelligence. Es un “cerebro generalista” capaz de combinar habilidades aprendidas para resolver tareas nuevas sin entrenamiento espec\u00edfico. La letra pi hace referencia a la ambici\u00f3n de ser un modelo base para toda la rob\u00f3tica.<\/p>\n Ley General:<\/strong> En el sistema jur\u00eddico mexicano, una ley general es aquella que regula una materia en todo el pa\u00eds, estableciendo principios y competencias que deben acatar federaci\u00f3n, estados y municipios. Es distinta de una ley federal \u2014 que aplica solo a la federaci\u00f3n \u2014 y de una ley ordinaria estatal.<\/p>\n AI Act:<\/strong> Reglamento europeo aprobado en 2024 que regula la IA con un enfoque basado en niveles de riesgo. Clasifica los sistemas en prohibidos, de alto riesgo, de riesgo limitado y de riesgo m\u00ednimo. La iniciativa mexicana toma ideas de este marco pero incorpora sanciones penales que la versi\u00f3n europea no contempla.<\/p>\n Harness engineering:<\/strong> Ver El Vig\u00eda del trece de abril. Concepto acu\u00f1ado por OpenAI en febrero de 2026 para describir el trabajo de construir la infraestructura \u2014 “arn\u00e9s” \u2014 que permite a los agentes de IA operar de forma confiable y verificable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hace una semana que El Vig\u00eda no aparece. Mil razones, ninguna buena. 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