Hay un momento en toda revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en que los trajes dejan de sonre\u00edr. Ayer fue ese momento. El secretario del Tesoro Scott Bessent y el presidente de la Fed Jerome Powell convocaron de urgencia a los directores de los principales bancos de Estados Unidos para hablar de inteligencia artificial. No de c\u00f3mo invertir en ella. De c\u00f3mo sobrevivirla. Y es que Claude Mythos, el modelo de Anthropic que la semana pasada nos ten\u00eda hablando de vulnerabilidades de veintisiete a\u00f1os, result\u00f3 ser lo suficientemente bueno para aterrorizar a la gente que mueve el dinero del mundo. Mientras tanto, Intel se uni\u00f3 a la megaf\u00e1brica de chips de Elon Musk y OpenAI, Anthropic y Google se aliaron contra China. Por su lado, los estados de la uni\u00f3n americana est\u00e1n legislando a una velocidad que har\u00eda sonrojar a la IA europea. Y para rematar, ochenta mil personas perdieron su empleo en el primer trimestre, casi la mitad por culpa \u2014o con el pretexto\u2014 de la inteligencia artificial.<\/p>\n
La semana en que la IA dej\u00f3 de ser un tema de tecnolog\u00eda y se convirti\u00f3 en un asunto de Estado.<\/p>\n
Hoy destacamos:<\/strong> Mythos asusta a Wall Street<\/strong><\/p>\n La reuni\u00f3n no estaba en ninguna agenda. El jueves por la tarde, Bessent y Powell sentaron a los directores de JPMorgan, Bank of America, Citigroup, Goldman Sachs y los dem\u00e1s bancos sist\u00e9micos para una conversaci\u00f3n que nadie ha querido resumir en p\u00fablico. El tema: las vulnerabilidades que Claude Mythos descubri\u00f3 en sistemas financieros cr\u00edticos. No una ni dos. Vulnerabilidades de diez, veinte y hasta veintisiete a\u00f1os de antig\u00fcedad. Algunas en OpenBSD, que durante d\u00e9cadas presumi\u00f3 ser el sistema operativo m\u00e1s seguro del mundo.<\/p>\n Jamie Dimon, el \u00fanico CEO que no asisti\u00f3, mand\u00f3 representante. Viniendo de alguien que hace un a\u00f1o llamaba a la IA “el riesgo m\u00e1s importante de nuestra generaci\u00f3n”, la ausencia dice m\u00e1s que cualquier comunicado.<\/p>\n Anthropic respondi\u00f3 lanzando Project Glasswing: acceso limitado a Mythos exclusivamente para fines defensivos, restringido a AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft y NVIDIA. El mensaje es inequ\u00edvoco: este modelo es demasiado peligroso para que ande suelto, pero demasiado poderoso para que no lo use nadie.<\/p>\n Intel se sube a la Terafab de Musk<\/strong><\/p>\n Intel firm\u00f3 como socio de fabricaci\u00f3n del proyecto Terafab, el megaproyecto de veinticinco mil millones de d\u00f3lares liderado por Tesla, SpaceX y xAI para construir una f\u00e1brica de semiconductores en Texas con capacidad de un terawatt de c\u00f3mputo de IA por a\u00f1o. Intel aportar\u00e1 su proceso 18A, de 1.8 nan\u00f3metros \u2014su tecnolog\u00eda m\u00e1s avanzada.<\/p>\n El complejo tendr\u00e1 dos plantas: una “Terrestre” para chips de rob\u00f3tica humanoide y veh\u00edculos aut\u00f3nomos, y una “Orbital” para semiconductores resistentes a la radiaci\u00f3n destinados a los centros de datos de Starlink. Las acciones de Intel subieron once por ciento tras el anuncio, su mejor d\u00eda en m\u00e1s de un a\u00f1o.<\/p>\n Los tres rivales se unen contra China<\/strong><\/p>\n Algo que no hab\u00edamos visto: OpenAI, Anthropic y Google compartiendo inteligencia a trav\u00e9s del Frontier Model Forum para detectar y bloquear intentos de “destilaci\u00f3n adversarial” por empresas chinas. El t\u00e9rmino suena t\u00e9cnico pero es simple: usar las respuestas de un modelo superior para entrenar uno inferior sin pagar por el desarrollo.<\/p>\n Anthropic report\u00f3 que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax generaron m\u00e1s de diecis\u00e9is millones de intercambios con Claude a trav\u00e9s de unas veinticuatro mil cuentas fraudulentas. No es espionaje cl\u00e1sico. Es algo m\u00e1s sofisticado: un bombardeo masivo de preguntas dise\u00f1adas para extraer el conocimiento del modelo gota a gota.<\/p>\n Las tres empresas est\u00e1n desarrollando tecnolog\u00eda para identificar patrones de tr\u00e1fico an\u00f3malo que delaten estos intentos. Pero hay una tensi\u00f3n que nadie quiere discutir en p\u00fablico: bloquear el acceso a usuarios chinos leg\u00edtimos para detener a los ileg\u00edtimos crea un problema comercial y diplom\u00e1tico que no se resuelve con algoritmos.<\/p>\n La IA que consume cien veces menos energ\u00eda<\/strong><\/p>\n En medio de tanto drama geopol\u00edtico, un equipo de la Universidad de Tufts public\u00f3 algo que deber\u00eda estar en primera plana y que probablemente nadie va a leer. Desarrollaron un sistema de IA neurosimb\u00f3lica \u2014combinaci\u00f3n de redes neuronales con razonamiento simb\u00f3lico tipo humano\u2014 que logr\u00f3 un noventa y cinco por ciento de \u00e9xito en tareas rob\u00f3ticas, contra un treinta y cuatro por ciento de los sistemas convencionales. El dato que mata: us\u00f3 un uno por ciento de la energ\u00eda de entrenamiento y un cinco por ciento de la energ\u00eda de operaci\u00f3n. El entrenamiento tom\u00f3 treinta y cuatro minutos en vez de d\u00eda y medio.<\/p>\n Utah deja que la IA recete antidepresivos<\/strong><\/p>\n Utah ampli\u00f3 su programa piloto de prescripciones con IA \u2014que ya llevaba unos meses con medicamentos cr\u00f3nicos de bajo riesgo\u2014 a quince medicamentos psiqui\u00e1tricos, incluyendo Prozac y Zoloft. El sistema de la startup Legion Health puede renovar recetas sin intervenci\u00f3n humana, aunque no puede escribir recetas nuevas, cambiar dosis ni manejar sustancias controladas o antipsic\u00f3ticos.<\/p>\n Ochenta mil despidos: \u00bfIA o pretexto?<\/strong><\/p>\n Setenta y ocho mil quinientos cincuenta y siete trabajadores de tecnolog\u00eda perdieron su empleo en el primer trimestre de 2026. Casi la mitad \u2014cuarenta y ocho por ciento\u2014 de los recortes se atribuyeron a la inteligencia artificial y la automatizaci\u00f3n. Oracle ejecut\u00f3 el mayor recorte individual: hasta treinta mil empleados de un plumazo el \u00faltimo d\u00eda de marzo.<\/p>\n Lo revelador est\u00e1 en otra parte. Sam Altman, el CEO de OpenAI, dijo que parte de la narrativa de “la IA nos quita el empleo” es exactamente eso: narrativa. Un estudio del MIT publicado esta semana desaf\u00eda la idea del apocalipsis laboral. Y ha surgido un fen\u00f3meno que ya tiene nombre: “AI-washing” \u2014 empresas que usan la IA como excusa para despidos que har\u00edan de todos modos, porque suena mejor decir “estamos automatizando” que “estamos recortando costos”.<\/p>\n ProPublica, el medio de periodismo de investigaci\u00f3n, vivi\u00f3 una huelga de veinticuatro horas por protecciones contra IA y despidos. Los periodistas saben de qu\u00e9 va esto.<\/p>\n \u00bfQui\u00e9n regula la IA: Washington o los estados?<\/strong><\/p>\n La Casa Blanca public\u00f3 en marzo su Marco Nacional de Pol\u00edtica para IA con una recomendaci\u00f3n que suena razonable pero esconde una bomba: que las leyes federales prevalezcan sobre las leyes estatales de IA que “impongan cargas excesivas”. \u00bfQui\u00e9n define “excesivas”? La administraci\u00f3n, claro.<\/p>\n Mientras tanto, los legisladores estatales han introducido m\u00e1s de seiscientos proyectos de ley sobre IA en las sesiones de 2026. Indiana, Utah y Washington ya aprobaron leyes que proh\u00edben a las aseguradoras de salud usar IA como \u00fanica base para negar reclamaciones. El Departamento de Justicia cre\u00f3 un AI Litigation Task Force espec\u00edficamente para impugnar leyes estatales que considere problem\u00e1ticas.<\/p>\n GPT-5.5 en la puerta<\/strong><\/p>\n Un dato suelto pero no menor: GPT-5.5, nombre c\u00f3digo “Spud”, ya complet\u00f3 su preentrenamiento. Polymarket le asigna un setenta y ocho por ciento de probabilidad de lanzamiento antes del treinta de abril. OpenAI tambi\u00e9n anunci\u00f3 su Safety Fellowship para el periodo septiembre 2026 a febrero 2027, y public\u00f3 un Child Safety Blueprint enfocado en amenazas de explotaci\u00f3n infantil potenciadas por IA. Dos caras de la misma moneda: la empresa que entrena el modelo m\u00e1s poderoso del mundo tambi\u00e9n tiene que pensar en c\u00f3mo evitar que lo usen para lo peor.<\/p>\n “The AI Doc”: cuando los tres CEOs se sientan juntos<\/strong><\/p>\n El documental “The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist” sigue en cartelera desde su estreno el veintisiete de marzo. Lo dirige Daniel Roher, que gan\u00f3 el \u00d3scar por “Navalny”, y lo coproduce Daniel Kwan, el de “Everything Everywhere All At Once”. Incluye entrevistas con Sam Altman, Dario Amodei y Demis Hassabis. M\u00e1s de cuarenta entrevistados. Tres mil trescientas p\u00e1ginas de transcripciones. Rating de 8.2 en IMDB.<\/p>\n Para comprender el texto<\/strong><\/p>\n Destilaci\u00f3n adversarial:<\/strong> T\u00e9cnica para copiar el conocimiento de un modelo de IA superior haci\u00e9ndole preguntas masivas y usando las respuestas para entrenar un modelo inferior. Es como fotografiar cada p\u00e1gina de un libro protegido por derechos de autor: no robas el libro, pero reproduces su contenido.<\/p>\n IA neurosimb\u00f3lica:<\/strong> Enfoque que combina redes neuronales (aprendizaje estad\u00edstico) con razonamiento simb\u00f3lico (reglas l\u00f3gicas expl\u00edcitas). Promete mayor eficiencia y menor consumo de energ\u00eda que los modelos puramente neuronales.<\/p>\n Preempci\u00f3n federal:<\/strong> Principio legal por el cual una ley federal invalida leyes estatales que entren en conflicto con ella. En el contexto de la IA, la administraci\u00f3n Trump busca que una ley federal de IA anule regulaciones estatales m\u00e1s restrictivas.<\/p>\n AI-washing:<\/strong> Pr\u00e1ctica de empresas que atribuyen despidos a la inteligencia artificial cuando las razones reales son recortes de costos o reestructuraciones. Variante del “greenwashing” aplicada al discurso tecnol\u00f3gico.<\/p>\n Project Glasswing:<\/strong> Programa de Anthropic para dar acceso controlado a las capacidades de ciberseguridad de Claude Mythos exclusivamente a empresas seleccionadas y con fines defensivos. El nombre evoca transparencia, pero la lista de invitados es muy selecta.<\/p>\n Terafab:<\/strong> Megaproyecto de fabricaci\u00f3n de semiconductores liderado por Tesla, SpaceX y xAI, con capacidad de un terawatt de c\u00f3mputo por a\u00f1o. Busca la integraci\u00f3n vertical completa de la cadena de chips de IA en suelo estadounidense.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hay un momento en toda revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en que los trajes dejan de sonre\u00edr. Ayer fue ese momento. El secretario del Tesoro Scott Bessent y el presidente de la Fed Jerome Powell convocaron de urgencia a los directores de los principales bancos de Estados Unidos para hablar de inteligencia artificial. 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